公开(公告)号：CN118537922A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410659701.X

申请日：2024-05-27

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 左云波 ,  陈赛 ,  郑伊凡 ,  谷玉海 ,  胡欢

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/46 ,  G06V20/40 ,  G06T7/60 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的园区安防吸烟行为检测方法及系统，其包括：通过OpenPose提取视频图像中的人体关键点及其坐标信息，计算手与鼻子的距离以及鼻子与脖子的距离，确定两个距离的比值，并计算手‑肘‑肩之间的角度；根据比值及角度判别是否满足吸烟姿态，满足则确定为吸烟动作，反之则不存在吸烟行为；通过改进的YOLOv7算法检测视频图像中是否存在烟支，存在则确定为烟支，反之则不存在吸烟行为；根据确定的吸烟动作和确定的烟支，判定目标人物的吸烟行为。本发明基于人体关键点和改进的YOLOv7深度学习吸烟行为检测方法，在判断吸烟姿态动作的基础上，再对烟支目标进行识别，实现了更准确的吸烟行为判断。