一种导引头神经网络跟踪算法的性能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117235472A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311202700.4

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明为一种导引头神经网络跟踪算法的性能评估方法及系统,属软件评测领域,包括模拟移动目标对导引头测试,基于神经网络跟踪算法获取导引头对移动目标的多个跟踪性能指标数据;基于多个跟踪性能指标数据,对每个跟踪性能指标数据分别通过线性赋分和加权融合转化为单指标评分结果;判断是否存在低于单指标评分下阈值的单指标评分结果,若存在则综合性能评估结果为0;若不存在则将高于单指标评分上阈值的单指标评分结果判为满分后,与不具备仲裁条件的单指标评分结果加权融合计算得到综合性能评估结果;判断综合性能评分是否具备仲裁条件,不具备则归零,否则保留,获得综合性能评估结果。解决导引头神经网络跟踪算法缺乏专门性能评估方案问题。

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