-
公开(公告)号:CN117235472A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311202700.4
申请日:2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明为一种导引头神经网络跟踪算法的性能评估方法及系统,属软件评测领域,包括模拟移动目标对导引头测试,基于神经网络跟踪算法获取导引头对移动目标的多个跟踪性能指标数据;基于多个跟踪性能指标数据,对每个跟踪性能指标数据分别通过线性赋分和加权融合转化为单指标评分结果;判断是否存在低于单指标评分下阈值的单指标评分结果,若存在则综合性能评估结果为0;若不存在则将高于单指标评分上阈值的单指标评分结果判为满分后,与不具备仲裁条件的单指标评分结果加权融合计算得到综合性能评估结果;判断综合性能评分是否具备仲裁条件,不具备则归零,否则保留,获得综合性能评估结果。解决导引头神经网络跟踪算法缺乏专门性能评估方案问题。
-
公开(公告)号:CN109447968A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811265800.0
申请日:2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像区域生长算法测试技术领域,具体涉及一种图像区域生长算法的蜕变测试系统。图像区域生长是实时图像处理的重要功能之一。然而,由于操作不确定性的因素,实际测试中很难获取图像区域生长算法的测试判定。基于此,本发明将蜕变测试系统应用于图像区域生长算法的测试中,通过分析算法的几何属性、数值属性以及算法特性提取出一系列蜕变关系,基于这些蜕变关系形成图像区域生长算法的蜕变测试方法,可以有效地解决图像区域生长算法的测试判定难题。
-