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公开(公告)号:CN115563861B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202211173079.9
申请日:2022-09-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法,属于软件测评与改进技术领域,解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法,评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题。通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验,获得评估试验数据;利用赋权优化算法和混合赋分机制,对评估试验数据进行三次加权融合,得到算法性能综合评估结果;构建多个参数评估用例,并进行三次加权融合,对算法的参数进行优化,获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠,准确性强,并能持续改进算法性能。
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公开(公告)号:CN115563861A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211173079.9
申请日:2022-09-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法,属于软件测评与改进技术领域,解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法,评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题。通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验,获得评估试验数据;利用赋权优化算法和混合赋分机制,对评估试验数据进行三次加权融合,得到算法性能综合评估结果;构建多个参数评估用例,并进行三次加权融合,对算法的参数进行优化,获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠,准确性强,并能持续改进算法性能。
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