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公开(公告)号：CN119922311A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510062302.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N19/146 , H04N19/91 , H04N19/85 , H04L67/08
Abstract: 本发明涉及一种用于Spice协议的视频数据编码优化方法，属于Spice协议优化技术领域，解决了现有技术中Spice协议在虚拟机上进行视频播放时不能够对编码算法进行动态调整而导致的视频播放不流畅的问题。包括：获取当前调整周期中Spice协议处理的视频数据和Spice协议中的各编码算法的参数范围，进而采用粒子群算法对Spice协议中的各编码算法的参数进行优化，得到参数最优解，并将得到的参数最优解作为Spice协议中下一调整周期中编码算法的参数；对网络信息进行检测，若检测到网络信息发生变化，则根据网络信息变化情况，更新下一调整周期中Spice协议中的各编码算法的参数范围；在下一调整周期中重复执行上述步骤，实现Spice协议中对视频数据编码的动态优化。
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公开(公告)号：CN116132187B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310157948.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种数据包过滤方法及系统，属于网络安全技术领域，解决了现有缺少对数据包传输来源和内容的过滤而无法满足高安全性的问题。包括从数据包的包头中提取出五元组信息；将五元组信息与预置规则的二叉决策树进行匹配，得到第一处理结果；如果第一处理结果是允许通过，则获取数据包中数据信息，根据数据信息中的业务场景，判断业务场景下的文件类型和密级标识是否存在于预置配置中，得到第二处理结果；否则丢弃数据包；如果第二处理结果是允许通过，则判断数据信息中的文件内容是否包含预置配置中的敏感词，得到第三处理结果；否则丢弃数据包；如果第三处理结果是允许通过，则转发数据包，否则丢弃数据包。实现了数据安全性的提升。
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公开(公告)号：CN115499349A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211135891.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的未知协议指纹提取方法和系统，属于未知协议识别领域。包括对未知协议报文进行预处理，得到符合原始栈式自编码器向量输入要求的多个原始输入向量；使用训练好的原始栈式自编码器分别对所述多个原始输入向量进行第一轮指纹特征提取，得到多个第一特征向量；使用高斯混合模型对所述多个第一特征向量进行聚类分析，确定最佳聚类簇数；将所述多个原始输入向量和所述最佳聚类簇数输入训练好的改进的栈式自编码器，实现对所述原始输入向量的指纹特征提取和聚类分析，得到最未知协议报文指纹提取结果。本发明使用改进的栈式自编码器，通过将降维和聚类结合，进一步提升了对未知协议报文指纹提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116132187A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310157948.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种数据包过滤方法及系统，属于网络安全技术领域，解决了现有缺少对数据包传输来源和内容的过滤而无法满足高安全性的问题。包括从数据包的包头中提取出五元组信息；将五元组信息与预置规则的二叉决策树进行匹配，得到第一处理结果；如果第一处理结果是允许通过，则获取数据包中数据信息，根据数据信息中的业务场景，判断业务场景下的文件类型和密级标识是否存在于预置配置中，得到第二处理结果；否则丢弃数据包；如果第二处理结果是允许通过，则判断数据信息中的文件内容是否包含预置配置中的敏感词，得到第三处理结果；否则丢弃数据包；如果第三处理结果是允许通过，则转发数据包，否则丢弃数据包。实现了数据安全性的提升。
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