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公开(公告)号：CN105046061A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510363033.7
申请日：2015-06-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于概率petri网的列车车门系统隐患定位的方法。首先分析系统各个关键位置已经发生和可能发生的故障，确定隐患；根据系统隐患的观测事件及逻辑关系建立概率Petri网(PPN)模型，以描述事件间的时序和因果关系；随后根据系统初始信息以及建立好的概率Petri网模型，生成初始标识M0以及关联矩阵C以及变迁序列U。利用状态方程来分析概率Petri网的状态表示变化过程。最后结合系统隐患发生概率，采用已经建立的系统概率Petri网模型对离散事件系统进行推理分析；通过分析稳态情况下系统隐患库所的概率值可以实现系统隐患定位。
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公开(公告)号：CN102521432B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110370022.3
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种轨道不平顺状态的安全性评判方法。包括：在多体动力学仿真软件中建立车辆轨道模型；确定轨道不平顺参数；将轨道不平顺参数输入车辆轨道模型中，并利用在多体动力学仿真软件中生成可执行代码；将实测测量的轨道不平顺数据输入到可执行代码中，运行可执行代码得到轮轨作用力；根据轮轨作用力计算轨道不平顺状态的安全性评价指标；对计算出的轨道不平顺状态的安全性评价指标进行处理；将处理后的轨道不平顺状态的安全性评价指标与预设的安全性标准进行比较，得到轨道不平顺状态的安全性评判结果。本发明相比于已有的轨道不平顺状态的安全性评判方法，其评判结果更加准确。
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公开(公告)号：CN102567576A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110415826.0
申请日：2011-12-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路安全技术领域中一种轮重减载率的预测方法。首先利用轨检车采集轨道的左轨高低不平顺、左轨轨向不平顺、右轨高低不平顺和右轨轨向不平顺数据；然后利用专业软件ADAMS/RAIL对采集的数据进行仿真，得到轮轨力数据，即垂向轮轨力和横向轮轨力，进而求得轮重减载率，并对轮重减载率归一化处理；选取训练样本训练NARX神经网络模型；对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮重减载率数据；对测试样本中的轮重减载率数据和测试后的神经网络得到的轮重减载率数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明能够精确预测脱轨系数，提过了对铁路行车安全评价的准确性，对轨道交通安全控制具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN102521432A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110370022.3
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种轨道不平顺状态的安全性评判方法。包括：在多体动力学仿真软件中建立车辆轨道模型；确定轨道不平顺参数；将轨道不平顺参数输入车辆轨道模型中，并利用在多体动力学仿真软件中生成可执行代码；将实测测量的轨道不平顺数据输入到可执行代码中，运行可执行代码得到轮轨作用力；根据轮轨作用力计算轨道不平顺状态的安全性评价指标；对计算出的轨道不平顺状态的安全性评价指标进行处理；将处理后的轨道不平顺状态的安全性评价指标与预设的安全性标准进行比较，得到轨道不平顺状态的安全性评判结果。本发明相比于已有的轨道不平顺状态的安全性评判方法，其评判结果更加准确。
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公开(公告)号：CN102054211A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910236396.9
申请日：2009-10-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种警力部署方法和系统，其中的方法具体包括：分别对应于交通警察信息和位置信息，建立两个种群；根据输入的原始数据，对两个种群进行初始化，确定初始代种群个体和相应的初始代种群代表个体，并置进化代数为1；依据当前代的种群个体以及相应的种群代表个体，构造警力部署的当前代解集；对所述当前代解集进行性能评价；判断当前进化代数是否满足预置的进化终止条件，若是，则依据性能评价结果，生成警力部署的非劣解集；否则，依据性能评价结果，选取种群个体和相应的种群代表个体，并对种群个体进行遗传操作，产生下一代种群，将当前进化代数加1，并返回解集构造步骤。本发明能够用以提高部署效率，并实现多目标优化部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101706993A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910235861.7
申请日：2009-10-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种道路应急疏散能力指标体系的计算方法及系统，该方法包括：通过微波检测器检测获取所述道路实际速度、道路实际流量、时间占有率；依据所述道路实际流量、所述时间占有率，获取所述道路的畅通可靠度、行程时间可靠度、负荷裕度。通过上述步骤，采用速度、畅通可靠度、行程时间可靠度、负荷裕度等参数对道路的应急疏散能力进行评价。通过本发明，可以使交管人员知悉道路资源在空间上的利用率，及时准确的掌握道路还能够分担的交通量，对突发事件救援、指挥、疏导有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN101694744A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910235862.1
申请日：2009-10-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种道路应急疏散能力评价方法及系统、分级方法及系统。其中，评价方法包括：获取用于评价道路应急交通状态的多个评价指标；依据所述道路应急交通状态的多个评价指标，利用主成分分析法获取时间维度主成分、空间维度主成分，进而确定道路应急疏散能力综合指标。本发明利用主成分分析法处理大批量数据，由时间维度主成分、空间维度主成分的组合表达突发事件下道路应急疏散能力的综合指标。综合指标值越大，其对应的道路应急交通服务水平越高，越适宜应急状态下交通流的疏散及救援活动。
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公开(公告)号：CN105426651B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510316559.X
申请日：2015-06-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于复合故障链推理的隐患辨识方法。该方法包括：复合故障因果链模型的参数进行训练，选取历史故障数据作为输入得出故障源排序集合，若真实故障源不在故障源排序集合内，则对复合故障因果链模型进行机理分析，增加通向真实故障源的链路集；若真实故障源在故障源排序集合内，则对真实故障源以及故障传播路径增加概率奖励因子，对复合故障因果链模型的初始值做修正。本发明实施例基于先验知识和机理分析找出该系统的故障模式和系统内部信息传输失衡的根源，确定结构故障点，可以在列车车门系统未报出故障时，先给出预警信息，对于系统安全运行以及合理维护都有重要的指示作用。
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公开(公告)号：CN102778355B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210279340.3
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于EMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行经验模态分解处理，获得每段数据的IMF分量，组成各自的IMF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明提供了基于EMD-PCA-LSSVM的滚动轴承运行状态安全域估计方法以及正常和各种故障状态的辨识方法，可得安全域准确率和多种状态辨识率均大于95%。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
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