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公开(公告)号：CN115130810A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210360333.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06Q30/02 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电动汽车充电站扩容规划技术领域，公开了一种电动汽车充电站扩容规划方法、系统、介质、设备及终端，利用上层分析充电站规划时需要考虑的因素，建立以规划经济性为目标的充电站扩容规划模型；利用下层分析电动汽车充电时需要考虑的因素，建立精细化交通路网模型，以电动汽车平均排队时间最短为目标模拟电动汽车充电过程；制定以电动汽车平均排队时间和充电站扩容/新建成本为系数的灵敏度规则，进行上下层迭代求解。本发明在对充电站进行扩容规划时，模拟电动汽车接受充电引导下的实际运行状态，通过灵敏度规则能够准确地评估在不同地点扩容/新建的效果，对工程建设具有可行性和应用性；下层可嵌套不同的充电引导模型，适用性强。
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公开(公告)号：CN114819656B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210467827.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G01C21/34 , H01M10/44
Abstract: 本发明属于电动汽车快速充电技术领域，公开了一种基于多阶段延迟接受算法的电动汽车‑快充站匹配方法，包括云端决策平台，是信息交互与数据决策主体，用于收集电动汽车与快充站的信息，并且会根据匹配方法为二者完成充电需求匹配，并将匹配结果告知双方；数字地图平台，是实时交通信息感知主体，当云端决策平台下达行程规划指令后，会根据当前电动汽车与快充站的地理位置信息及实时路况，智能优化电动汽车充电寻址路径和时间，然后将数据上传至云端决策平台；匹配算法，用于匹配电动汽车与充电站。最后，通过具体算例分析验证了匹配结果对用户利益的提升，同时达到增加充电运营商盈利，平衡充电站容量利用率的目的。
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公开(公告)号：CN115063184A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210824655.5
申请日：2022-07-14
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明属于电动汽车充电需求建模技术领域，公开了一种电动汽车充电需求建模方法、系统、介质、设备及终端，分析电动汽车用户差异性和电动汽车性能差异性的影响，基于生成对抗模型学习用户驾驶策略和用户出行策略；基于XGboost机器学习电动汽车性能模型；基于百度地图实时路况证明该算法可提取用户驾驶特征和充电特征。本发明通过结合百度地图实时交通流速以及真实用户行驶轨迹数据，所得区域电动汽车集群充电需求模型具有更广阔的应用前景，预测结果具有较好的泛化能力。结果证明，相比当前主流的预测方法，本发明具有更好的预测精度和鲁棒性，同时可结合适时交通数据，可以为城市区域充电站规划以及充电引导提供有力的模型支撑。
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公开(公告)号：CN114444803A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210113554.7
申请日：2022-01-30
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电站充电负荷预测方法及系统，首先构建充电负荷原始数据集，利用LGBM框架生成基础回归器群，使用TPE算法在MongDB空间搜索超参数进行优化，使用Adaboost结构对基础回归器群进行串行优化构成最终充电负荷预测模型，最终充电负荷预测模型可以预测超短期尺度内的充电负荷，得到的充电负荷预测曲线更负荷实际情况。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明基于集成学习，对涉及充电站充电负荷的数据进行学习生成模型，该模型可以输出超短期时间尺度内的预测充电值，从而得出未来充电站的充电负荷曲线，为充电站的选址、扩容、运营和调控提供决策基础。
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公开(公告)号：CN118095556B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410313495.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术领域，具体涉及一种计及用户满意度的电动汽车充电引导方法，包括以下步骤：采集调度区域内所有充电站的相关信息；采集一个调度周期内发出充电申请的电动汽车的充电需求和位置信息；基于就近引导策略，得到电动汽车的充电引导顺序，确保了充电过程的公平性；以电动汽车充电总耗时和充电总费用为聚类点，构建用户满意度评价模型；根据充电引导顺序，依次对电动汽车进行引导，对任一电动汽车进行引导时，以用户用户满意度最高为目标，求解用户满意度评价模型，得到当前电动汽车的最优引导结果。本发明不仅可以节约电动汽车用户充电的时间成本和费用成本，提高用户的满意度，还能够有效兼顾充电站的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333788A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410379908.1
申请日：2024-03-29
Abstract: 本申请涉及用于电动汽车充电的充电站联盟交互通信系统，其包括：信息采集模块，采集电动汽车和充电站的信息；信息处理模块，接收并处理各种信息；存储模块，存储各种信息；定价决策模块，对系统内每台充电桩实施充电定价，支持其充电和收费；学习和优化模块，对用户、充电站联盟成员、充电站和充电桩的各种信息和定价决策模块的定价结果不断学习，并且据此对系统的定价和服务进行优化；通信模块，建立系统的实时通信，获取电子地图，且形成充电站地图；以及客服交互模块，在客户端上显示充电站地图，充电站地图上包括充电站的分布和地理坐标信息、用户至充电站的路程、充电价格信息及相关告知信息，从而在用户和其选定的充电站之间建立交互通信。
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公开(公告)号：CN115130810B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210360333.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电站扩容规划技术领域，公开了一种电动汽车充电站扩容规划方法、系统、介质、设备及终端，利用上层分析充电站规划时需要考虑的因素，建立以规划经济性为目标的充电站扩容规划模型；利用下层分析电动汽车充电时需要考虑的因素，建立精细化交通路网模型，以电动汽车平均排队时间最短为目标模拟电动汽车充电过程；制定以电动汽车平均排队时间和充电站扩容/新建成本为系数的灵敏度规则，进行上下层迭代求解。本发明在对充电站进行扩容规划时，模拟电动汽车接受充电引导下的实际运行状态，通过灵敏度规则能够准确地评估在不同地点扩容/新建的效果，对工程建设具有可行性和应用性；下层可嵌套不同的充电引导模型，适用性强。
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公开(公告)号：CN118095556A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410313495.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术领域，具体涉及一种计及用户满意度的电动汽车充电引导方法，包括以下步骤：采集调度区域内所有充电站的相关信息；采集一个调度周期内发出充电申请的电动汽车的充电需求和位置信息；基于就近引导策略，得到电动汽车的充电引导顺序，确保了充电过程的公平性；以电动汽车充电总耗时和充电总费用为聚类点，构建用户满意度评价模型；根据充电引导顺序，依次对电动汽车进行引导，对任一电动汽车进行引导时，以用户用户满意度最高为目标，求解用户满意度评价模型，得到当前电动汽车的最优引导结果。本发明不仅可以节约电动汽车用户充电的时间成本和费用成本，提高用户的满意度，还能够有效兼顾充电站的利用率。
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公开(公告)号：CN114819656A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210467827.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明属于电动汽车快速充电技术领域，公开了一种基于多阶段延迟接受算法的电动汽车‑快充站匹配方法，包括云端决策平台，是信息交互与数据决策主体，用于收集电动汽车与快充站的信息，并且会根据匹配方法为二者完成充电需求匹配，并将匹配结果告知双方；数字地图平台，是实时交通信息感知主体，当云端决策平台下达行程规划指令后，会根据当前电动汽车与快充站的地理位置信息及实时路况，智能优化电动汽车充电寻址路径和时间，然后将数据上传至云端决策平台；匹配算法，用于匹配电动汽车与充电站。最后，通过具体算例分析验证了匹配结果对用户利益的提升，同时达到增加充电运营商盈利，平衡充电站容量利用率的目的。
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公开(公告)号：CN115775154A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211011473.2
申请日：2022-08-23
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06N7/01 , B60L53/30
Abstract: 本申请提供了一种充电站购电方法、装置、电子设备及存储介质，应用于充电系统，充电系统包括至少一个用于为用户的电动车辆进行充电的充电站，对于每一充电站，该充电站设置有光伏发电站以及储电设备，储电设备中储存的电量包括该充电站从电网处购买的电量以及光伏发电站所产生的电量；方法包括：建立买电策略数学模型；构建买电策略数学模型的奖励函数；基于奖励函数，对买电策略数学模型进行求解，得到不同时刻的动作变量即为每一充电站在不同时刻的买电策略；对于每一充电站，控制该充电站按照该充电站在不同时刻的买电策略从电网处进行购电。本申请能够控制充电站以最大化运营回报为目标进行购电。
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