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公开(公告)号：CN114444803A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210113554.7
申请日：2022-01-30
摘要： 本发明提供了一种电动汽车充电站充电负荷预测方法及系统，首先构建充电负荷原始数据集，利用LGBM框架生成基础回归器群，使用TPE算法在MongDB空间搜索超参数进行优化，使用Adaboost结构对基础回归器群进行串行优化构成最终充电负荷预测模型，最终充电负荷预测模型可以预测超短期尺度内的充电负荷，得到的充电负荷预测曲线更负荷实际情况。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明基于集成学习，对涉及充电站充电负荷的数据进行学习生成模型，该模型可以输出超短期时间尺度内的预测充电值，从而得出未来充电站的充电负荷曲线，为充电站的选址、扩容、运营和调控提供决策基础。
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公开(公告)号：CN115130810A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210360333.X
申请日：2022-04-07
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06Q30/02 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明属于电动汽车充电站扩容规划技术领域，公开了一种电动汽车充电站扩容规划方法、系统、介质、设备及终端，利用上层分析充电站规划时需要考虑的因素，建立以规划经济性为目标的充电站扩容规划模型；利用下层分析电动汽车充电时需要考虑的因素，建立精细化交通路网模型，以电动汽车平均排队时间最短为目标模拟电动汽车充电过程；制定以电动汽车平均排队时间和充电站扩容/新建成本为系数的灵敏度规则，进行上下层迭代求解。本发明在对充电站进行扩容规划时，模拟电动汽车接受充电引导下的实际运行状态，通过灵敏度规则能够准确地评估在不同地点扩容/新建的效果，对工程建设具有可行性和应用性；下层可嵌套不同的充电引导模型，适用性强。
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公开(公告)号：CN114819656B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210467827.8
申请日：2022-04-29
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G01C21/34 , H01M10/44
摘要： 本发明属于电动汽车快速充电技术领域，公开了一种基于多阶段延迟接受算法的电动汽车‑快充站匹配方法，包括云端决策平台，是信息交互与数据决策主体，用于收集电动汽车与快充站的信息，并且会根据匹配方法为二者完成充电需求匹配，并将匹配结果告知双方；数字地图平台，是实时交通信息感知主体，当云端决策平台下达行程规划指令后，会根据当前电动汽车与快充站的地理位置信息及实时路况，智能优化电动汽车充电寻址路径和时间，然后将数据上传至云端决策平台；匹配算法，用于匹配电动汽车与充电站。最后，通过具体算例分析验证了匹配结果对用户利益的提升，同时达到增加充电运营商盈利，平衡充电站容量利用率的目的。
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公开(公告)号：CN114498598A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210168610.7
申请日：2022-02-23
申请人： 兰州理工大学
摘要： 本发明属于电网控制技术领域，公开了一种基于扩展移相的DAB虚拟惯性控制方法及应用，根据储能系统的特性，当直流微电网出现功率波动，提供虚拟惯性控制支撑，虚拟惯性功率涉及微分环节，凭借母线电压的调节，主要是电压变化率来加以控制；输入信号因高频噪声而受到影响，添加一阶低通滤波，输入信号则为直流母线电压的偏差值；直流母线电压阈值范围的进一步限定，确保微电网的整体稳定性。本发明通过将一阶通滤波环节添加至输入信号前端，从而滤去直流母线电压中的高频谐波，实现微电网整体惯性功率基准的增强，母线电压波动得以抑制。
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公开(公告)号：CN115130810B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210360333.X
申请日：2022-04-07
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明属于电动汽车充电站扩容规划技术领域，公开了一种电动汽车充电站扩容规划方法、系统、介质、设备及终端，利用上层分析充电站规划时需要考虑的因素，建立以规划经济性为目标的充电站扩容规划模型；利用下层分析电动汽车充电时需要考虑的因素，建立精细化交通路网模型，以电动汽车平均排队时间最短为目标模拟电动汽车充电过程；制定以电动汽车平均排队时间和充电站扩容/新建成本为系数的灵敏度规则，进行上下层迭代求解。本发明在对充电站进行扩容规划时，模拟电动汽车接受充电引导下的实际运行状态，通过灵敏度规则能够准确地评估在不同地点扩容/新建的效果，对工程建设具有可行性和应用性；下层可嵌套不同的充电引导模型，适用性强。
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公开(公告)号：CN114819656A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210467827.8
申请日：2022-04-29
申请人： 兰州理工大学
摘要： 本发明属于电动汽车快速充电技术领域，公开了一种基于多阶段延迟接受算法的电动汽车‑快充站匹配方法，包括云端决策平台，是信息交互与数据决策主体，用于收集电动汽车与快充站的信息，并且会根据匹配方法为二者完成充电需求匹配，并将匹配结果告知双方；数字地图平台，是实时交通信息感知主体，当云端决策平台下达行程规划指令后，会根据当前电动汽车与快充站的地理位置信息及实时路况，智能优化电动汽车充电寻址路径和时间，然后将数据上传至云端决策平台；匹配算法，用于匹配电动汽车与充电站。最后，通过具体算例分析验证了匹配结果对用户利益的提升，同时达到增加充电运营商盈利，平衡充电站容量利用率的目的。
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