一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119358821A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411393045.X

    申请日:2024-10-08

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统,涉及林木种植选品技术领域,包括以下步骤:确定预测目标和预测的时间范围,收集预测目标种植区域的基因组数据、表型数据、种植数据和生长环境数据,并整合为数据集;对数据集进行预处理,提取数据集中的林木种植品种相关的特征,包括用途和关键性状,并通过统计方法,筛选出与林木种植品种影响的关键特征;根据数据特性和预测目标建立预测模型。本发明通过大数据技术的运用,整合并分析跨地区、跨品种的林木种植数据,识别出影响林木生长、产量及品质的关键因素,并基于这些共性因素,构建综合的评估体系,减少单一标准导致的误差,提高预测结果的准确性。

    一种高亮度PDP用绿色荧光材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101942304A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN201010154561.9

    申请日:2010-03-26

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开一种用于平板显示器(PDP)的、在真空紫外激发条件下可得到绿色光的荧光材料,及这种材料的制备方法。本发明的绿色荧光材料的分子式为Na3(Gd1-xTbx)P2O8,其中<x≤1。本发明优选的材料分子式中x=0.6,即其分子式为Na3Gd0.4P2O8:0.6Tb3+。本发明采用碱金属碳酸盐,稀土氧化物和加热能生成的五氧化二磷的铵盐如磷酸氢二氨、磷酸二氢氨等为原料,在其制备过程中不会产生如现有技术的污染,经相关的对比试验表明本发明的材料在147nm激发下,其发光性能和现用的商用绿粉相比,具有更短的余辉时间。

    一种柳树全基因组40K SNP液相芯片及其应用

    公开(公告)号:CN119177306A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411097961.9

    申请日:2024-08-12

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明为了以低成本、高效、简单的手段解决柳树育种难题,提供一种柳树全基因组40K SNP液相芯片,包括柳树40K位点探针混合液和杂交捕获试剂,所述柳树40K位点探针混合液包括柳树SNP背景位点探针和柳树SNP关联位点探针,每个位点至少2根捕获探针。该液相芯片用于柳树遗传多样性分析、分子遗传图谱构建、全基因组关联分析、品种真实性鉴定、分子标记辅助选择育种、全基因组选择育种,应用在柳树叶片检出试验中,对检出情况进行了统计,芯片共40188个位点,在16个样本原始SNP位点中平均检出率为97.39%,对16个样本数据合并进行统计后,位点检出率达99.9%,该方法大大节省了样本检测的服务周期,提高了柳树的育种效率。

    一种基于高通量测序的土壤微生物种群绝对定量方法

    公开(公告)号:CN118497374A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310116016.8

    申请日:2023-02-14

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 张凤 刘向 张馨尹

    Abstract: 本发明开发了一种基于高通量测序技术分析微生物群落绝对丰度的方法并予以应用,属于微生物扩增子检测技术领域。本发明使用合成的嵌合DNA作为内标以同时对样品中的微生物群落(包括细菌、真菌和原生生物)进行绝对定量。具体方法如下:合成的嵌合DNA直接添加到环境样品中;提取环境样本的基因组DNA;PCR扩增真菌ITS序列、细菌16S序列和原核生物18S序列,进行高通量测序;高通量测序结果计算扩增子家族的相对丰度和绝对丰度(例如每单位质量样品的原核16S、真核18S和真菌ITS)。本发明以高度复杂的环境样品作为研究对象证明了该方法能够灵敏准确地量化特定群体的绝对丰度。本方法广泛适用于不同来源样品的微生物群落分析,包括来自土壤的环境样品、来自植物组织的样品、来自人类肠道的样品以及来自食物样品的样品。本发明方法操作简单、检测准确、应用广泛,在微生物群落的鉴定分析中具有广阔的市场前景。

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