公开(公告)号：CN119177306A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411097961.9

申请日：2024-08-12

Applicant: 兰州大学

Inventor： 刘建全 ,  朱铭佳 ,  昝艳君 ,  张凤 ,  吴桂莉 ,  李敏洁 ,  万东石 ,  武生聃 ,  韩雨 ,  刘苇

IPC: C12Q1/6895 ,  C12Q1/6837 ,  G16B25/20 ,  G16B40/00 ,  G16B45/00

Abstract: 本发明为了以低成本、高效、简单的手段解决柳树育种难题，提供一种柳树全基因组40K SNP液相芯片，包括柳树40K位点探针混合液和杂交捕获试剂，所述柳树40K位点探针混合液包括柳树SNP背景位点探针和柳树SNP关联位点探针，每个位点至少2根捕获探针。该液相芯片用于柳树遗传多样性分析、分子遗传图谱构建、全基因组关联分析、品种真实性鉴定、分子标记辅助选择育种、全基因组选择育种，应用在柳树叶片检出试验中，对检出情况进行了统计，芯片共40188个位点，在16个样本原始SNP位点中平均检出率为97.39%，对16个样本数据合并进行统计后，位点检出率达99.9%，该方法大大节省了样本检测的服务周期，提高了柳树的育种效率。

公开(公告)号：CN119358821A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411393045.X

申请日：2024-10-08

Applicant: 兰州大学

Inventor： 朱铭佳 ,  刘建全 ,  昝艳君 ,  张凤 ,  李敏洁 ,  万东石 ,  武生聃 ,  韩雨 ,  刘苇

IPC: G06Q10/063 ,  G16B40/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统，涉及林木种植选品技术领域，包括以下步骤：确定预测目标和预测的时间范围，收集预测目标种植区域的基因组数据、表型数据、种植数据和生长环境数据，并整合为数据集；对数据集进行预处理，提取数据集中的林木种植品种相关的特征，包括用途和关键性状，并通过统计方法，筛选出与林木种植品种影响的关键特征；根据数据特性和预测目标建立预测模型。本发明通过大数据技术的运用，整合并分析跨地区、跨品种的林木种植数据，识别出影响林木生长、产量及品质的关键因素，并基于这些共性因素，构建综合的评估体系，减少单一标准导致的误差，提高预测结果的准确性。