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公开(公告)号:CN119964009A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510373940.3
申请日:2025-03-27
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明属于遥感图像自动检测技术领域,本发明公开了一种基于RSODTR模型实现遥感图像自动检测的方法;包括以下步骤:S1:启动PyCharm软件,选择数据集并将数据集内的图像作为输入图像;S2:利用RSODTR模型自动检测输入图像中的目标地物,并自动计算输入图像自动检测时的速率与地物类型的精度,进而得到目标地物的位置、范围与类别;S3:保存目标地物的位置、范围与类别;能够使遥感图像检测软件可以及时更新最新的算法进行地物自动检测,保证检测效率与准确性。
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公开(公告)号:CN118656503A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410726165.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/587 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种应用YOLOv8模型检索微地图地理要素的方法,包括:利用YOLOv8模型识别输入微地图中的地理要素,该地理要素以手绘形式存在,但不局限于手绘地理要素;保存YOLOv8提取到的地理要素类别信息和位置信息;若一张图上有多个地理要素,则以其中的标志性地理要素作为中心,另外两个重要地理要素作为辅助,通过位置信息计算以标志性地理要素为中心的多地理要素构成的夹角;以类别信息填充构成夹角的属性;将上述空间位置信息存储;遍历已有存储信息;计算识别到的夹角属性信息与已存储的夹角属性信息差异度;计算差异度排名;输出差异度最小的微地图;显示检索地图;S4结束。该方法充分考虑到了微地图检索的地理要素信息且关系可靠。
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