-
公开(公告)号：CN118053038B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410287169.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 兰州交通大学 , 甘肃恒石公路检测科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种C/S和B/S融合架构的路面病害图像自动识别方法，包括以下步骤：C/S架构的路面病害图像自动识别系统加载路面检测设备采集的路面病害原始文件，通过所述路面病害识别模型对所述路面病害原始文件进行路面病害识别，得到路面病害识别结果；对路面病害识别结果进行二次标记，提交给B/S架构的MinIO机器学习平台，对路面病害识别模型进行循环训练；C/S架构的路面病害图像自动识别系统采用训练后的路面病害识别模型进行路面病害识别。将C/S和B/S架构进行融合，在C/S架构进行路面病害识别，在B/S架构进行路面病害识别模型的训练，从而可提高路面病害识别效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN118115859A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410287171.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 甘肃恒石公路检测科技有限公司 , 兰州交通大学
IPC: G06V10/96 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种路面病害图像自动识别算法在线更新和编辑的方法，包括：JupyterLab平台加载N种路面病害识别模型；并将预处理后的路面病害样本分别输入到每种路面病害识别模型；比较各种所述路面病害识别模型的路面病害识别速率和置信度，选择得到最佳的路面病害识别模型并发布。每当得到路面病害样本时，及时对各种路面病害图像自动识别算法的性能进行比较，得到最佳的路面病害识别模型并发布，从而保证发布的路面病害识别模型的准确性和有效性，进而保证路面病害识别效率。本发明具有路面病害识别效率高，周期短和成本低等优点，从而满足使用需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118053038A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410287169.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 兰州交通大学 , 甘肃恒石公路检测科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种C/S和B/S融合架构的路面病害图像自动识别方法，包括以下步骤：C/S架构的路面病害图像自动识别系统加载路面检测设备采集的路面病害原始文件，通过所述路面病害识别模型对所述路面病害原始文件进行路面病害识别，得到路面病害识别结果；对路面病害识别结果进行二次标记，提交给B/S架构的MinIO机器学习平台，对路面病害识别模型进行循环训练；C/S架构的路面病害图像自动识别系统采用训练后的路面病害识别模型进行路面病害识别。将C/S和B/S架构进行融合，在C/S架构进行路面病害识别，在B/S架构进行路面病害识别模型的训练，从而可提高路面病害识别效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN119964009A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510373940.3
申请日：2025-03-27
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明属于遥感图像自动检测技术领域，本发明公开了一种基于RSODTR模型实现遥感图像自动检测的方法；包括以下步骤：S1：启动PyCharm软件，选择数据集并将数据集内的图像作为输入图像；S2：利用RSODTR模型自动检测输入图像中的目标地物，并自动计算输入图像自动检测时的速率与地物类型的精度，进而得到目标地物的位置、范围与类别；S3：保存目标地物的位置、范围与类别；能够使遥感图像检测软件可以及时更新最新的算法进行地物自动检测，保证检测效率与准确性。
-
公开(公告)号：CN118115859B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410287171.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 甘肃恒石公路检测科技有限公司 , 兰州交通大学
IPC: G06V10/96 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种路面病害图像自动识别算法在线更新和编辑的方法，包括：JupyterLab平台加载N种路面病害识别模型；并将预处理后的路面病害样本分别输入到每种路面病害识别模型；比较各种所述路面病害识别模型的路面病害识别速率和置信度，选择得到最佳的路面病害识别模型并发布。每当得到路面病害样本时，及时对各种路面病害图像自动识别算法的性能进行比较，得到最佳的路面病害识别模型并发布，从而保证发布的路面病害识别模型的准确性和有效性，进而保证路面病害识别效率。本发明具有路面病害识别效率高，周期短和成本低等优点，从而满足使用需求。
-
公开(公告)号：CN115170479A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210675554.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明属于路面病害识别检测领域，涉及一种沥青路面修补病害自动提取方法。包括步骤为：图像对比度增强，构建数据集，改进SegNet和模型训练，修补病害自动提取。效果：标线去除+MSRCR方法改善图像质量，减弱强度不均匀性和亮度不均匀性对病害图像识别检测方法的影响。运用空洞卷积层和1×1卷积层的组合，有效增大了感受野范围，能获取更多更详细的特征信息，改善原网络因卷积和池化引起的信息丢失而导致精度下降的问题。运用试验所得到阈值(50
-
公开(公告)号：CN221167369U
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202323256223.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 甘肃恒石公路检测科技有限公司 , 兰州交通大学
Abstract: 一种具有保护作用的公路路面裂缝监测装置，本实用新型涉及路政监测设备技术领域，导向套穿置固定在安装舱的底板上，且导向套的下端伸设在机架内，支撑杆活动穿置在导向套内，安装座固定设置在支撑杆的上端，图像传感器固定设置在安装座上，侧壁上开设有滑槽，螺纹杆设置在滑槽内，且螺纹杆的端头固定设置在滑槽的端壁上，螺纹套通过螺纹旋接套设在螺纹杆上，且螺纹套通过轴承旋设在机架的上端，驱动电机固定设置在机架上，驱动电机的输出轴与螺纹套之间通过伞齿轮组传动设置；本装置通过设置升降收纳结构，进而以此为基台安装图像传感设备，从而实现装置在不使用时进行收纳，有效保护了精密仪器，延长了设备的使用周期。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.018 seconds)
