一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法

    公开(公告)号:CN106202274A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610506195.6

    申请日:2016-06-30

    Abstract: 一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法,包括:a.对每条缺陷数据中缺陷表象、缺陷部位、缺陷描述、缺陷设备、缺陷原因各象限中的文本信息进行整合,将整合后的缺陷记录作为一个文本分析对象;利用中文分词系统对缺陷文本样本进行分词;b.利用贝叶斯分类算法,分别对缺陷样本数据进行设备名称、缺陷部位、缺陷类型三个分析维度的文摘分类,得到部分缺陷维度的分类类型;c.根据缺陷数据内部各维度之间的关联关系,利用已分类出的部分缺陷维度文摘构建缺陷文摘信息的贝叶斯网络模型,得到缺陷模型的学习规则;d.对实际缺陷数据进行自动文摘和分类处理,从而规范缺陷数据,为设备缺陷相关的分析应用提供基础数据。

    一种山火监测装置、方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN119418460A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411629045.5

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种山火监测装置、方法、存储介质及设备,装置应用于35kV或110kV输电线路上,包括:电场传感器,用于监测输电线路周围的电场强度;烟雾微粒传感器,用于监测空气中的烟雾微粒;电流传感器,用于监测流经输电线路的线路电流;定位模块,用于采集与电场强度、烟雾微粒和线路电流对应的时间节点和位置参数;服务器分别与电场传感器、烟雾微粒传感器、电流传感器、定位模块连接,用于将电场强度、烟雾微粒和线路电流与故障特征库进行匹配,判断当前时间节点和位置参数发生线路故障的风险。通过服务器将监测数据与故障特征库进行匹配,判断当前时间节点和位置参数下发生线路故障的风险,提高故障诊断的准确性和效率。

    一种覆冰监测终端维护方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115617633A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211354724.7

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种覆冰监测终端维护方法及相关设备,所述方法包括:获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据,所述监测数据包括所述输电线路的拉力值;基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。通过将所述监测数据与预设箱线图进行对比,直接判断出存在的异常数据,进而根据异常数据来源准确查找异常的覆冰监测终端,可帮助运维人员快速准确的维护覆冰监测终端。

    一种基于控制点的激光点云数据纠偏方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115170411A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210732294.1

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于控制点的激光点云数据纠偏方法及相关装置,其中,该方法包括:获取每一个杆塔的定位点云坐标,计算每相邻两个杆塔的定位点云坐标之间的斜率值,从所有杆塔中选取疑似杆塔,获取各个疑似杆塔的控制点的旋转矩阵,基于旋转矩阵对原始点云坐标进行纠偏,得到控制点的目标点云坐标,采用目标点云坐标替换原始点云坐标。通过对疑似杆塔的控制点的点云坐标进行纠正,能够实现将点云进行分段,通过纠正段间的误差使得原始激光点云数据的精度纠正得更高,其次,通过选取杆塔的控制点来进行纠正,实现了在减少原始激光点云数据的纠偏数量的情况下又保证了纠偏的有效性。

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