公开(公告)号：CN116801417A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310731203.7

申请日：2023-06-19

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 张琦 ,  方莹莹 ,  杨龙祥 ,  王强 ,  彭凤强 ,  周旭

IPC: H04W74/08 ,  H04W74/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明提出了一种无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法，包括：部署无蜂窝大规模MIMO系统，并计算最优退避参数，得到最优退避参数后，接入点将最优退避参数广播给所有用户，用户根据接入点广播的最优退避参数进行随机激活，激活成功的用户从预定义的导频池中随机选择导频发送给接入点；接入点判断冲突用户即选择相同导频用户中信号强度最大的信干比是否大于阈值，若是，则基站识别出信号强度最大的用户，并将该用户接入，否则所有冲突用户均被认为接入失败，等待下次重新发起接入。本发明能显著改善边缘用户性能差的问题，提高物联网场景中多种类型用户的接入效率，可行性强，能应用于实际的通信场景中。

公开(公告)号：CN116528316A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310582677.X

申请日：2023-05-23

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 李新 ,  彭雄根 ,  贝斐峰 ,  王强 ,  周旭 ,  杨超 ,  于新华 ,  刘洪霞 ,  谢丽 ,  陈宁虎 ,  李山 ,  黄术东 ,  钟焘

IPC: H04W40/20 ,  H04W40/10 ,  H04W40/08 ,  H04W40/24 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种天地一体组网下大规模无人机基站网关节点选择方法，包括以下步骤：步骤1，无人机基站执行路由发现协议，获取其他无人机基站的位置信息；步骤2，预测无人机基站可持续飞行时间；步骤3，预测无人机基站进行数据汇聚所需要的能量；步骤4，计算无人机基站平均可持续飞行时间平均值；步骤5，计算无人机基站的特征值；步骤6，选择无人机基站网关节点；步骤7，更新无人机基站网关节点，完成天地一体组网下大规模无人机基站网关节点选择。

公开(公告)号：CN116321181A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310068530.9

申请日：2023-02-06

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 胡晗 ,  沈乐 ,  朱晨鸣 ,  王强 ,  魏贤虎 ,  彭凤强 ,  周旭

IPC: H04W16/10 ,  H04B7/185 ,  H04W16/22 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提出了一种多无人机辅助边缘计算的在线轨迹及资源优化方法，根据用户关联约束条件，无人机飞行约束条件，子信道分配约束条件以及任务完成总时延约束条件，在动态环境马尔可夫模型下，使用所提出的HDRT算法处理优化变量，其中DDPG单元处理无人机轨迹，DQN单元处理用户决策和子信道分配，以获得最小的长期平均用户加权能耗；本发明提高了用户的上传链路速率，进而降低了用户的能耗和时延，解决了众多参数难以同时在线优化的问题，容易扩展到各种系统场景，用户可以灵活地进行卸载决策，同时无人机进行轨迹优化，为用户更好地提供服务。

公开(公告)号：CN116761217A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310533908.8

申请日：2023-05-12

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 胡晗 ,  陈钻 ,  朱晨鸣 ,  王强 ,  魏贤虎 ,  彭凤强 ,  周旭

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提供了无人机集群分组辅助的空地协同计算网络资源分配方法，包括如下步骤：步骤1，构造集群分组辅助的空地协同边缘计算网络中依赖的数学模型；步骤2，设置更新系统计算效率的迭代算法循环次数；步骤3，得到优化问题；步骤4，设置求解优化问题所用的双层迭代优化算法循环次数；步骤5，利用松弛算法完成集群分组决策的设计；步骤6，完成资源分配的设计；步骤7，完成本次循环中无人机轨迹的设计；步骤8，更新系统计算效率。本发明的基于Dinkelbach的循环迭代优化算法的收敛速度很快，效率很高。本发明可为无人机集群分组辅助的通信系统的轨迹优化提供高可靠的技术指导。

公开(公告)号：CN116095798A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310041401.0

申请日：2023-01-12

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 李新 ,  贝斐峰 ,  周旭 ,  彭雄根 ,  陈宁虎 ,  李山 ,  黄术东 ,  钟焘 ,  王强 ,  石启良

IPC: H04W52/02 ,  H04W52/22 ,  H04W52/44

Abstract: 本发明提出了一种5G网络子载波动态关断节能方法，包括以下步骤：步骤1，划分5G基站子载波动态调整的时间段；步骤2，统计5G基站分时段历史网络无线利用率；步骤3，预测5G基站分时段网络无线利用率；步骤4：计算5G基站分时段可关闭的子载波数量；步骤5：根据所述可关闭的子载波数量，关闭5G基站部分子载波；步骤6：执行步骤1，执行对下一时间段5G基站子载波动态关断操作。本方法在保障网络稳定性基础上，减小了系统的能耗，并根据偏差对网络无线利用率的预测值进行动态修正，从而使网络无线利用率的预测结果，更能反应网络的实际负荷情况。

公开(公告)号：CN116939627A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310703340.X

申请日：2023-06-14

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 张琦 ,  王立福 ,  杨龙祥 ,  王强 ,  彭凤强 ,  周旭

IPC: H04W16/18 ,  H04W84/06 ,  H04W84/18 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/185 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明提出了一种空地组网的无蜂窝大规模MIMO无人机接入点部署方法，包括：构建所述无蜂窝大规模MIMO系统；根据无人机和用户之间的距离，分别计算无人机和用户之间的无线链路的视距传播与非视距传播概率，并据此得到下行传输过程中所有用户总速率表达式；以所有用户总速率最大化为目标，通过迭代交替优化得到无人机最优位置与高度；遍历计算每个无人机的最优位置与高度，并据此部署无人机，完成空地联合组网的无蜂窝大规模MIMO无人机接入点部署。此方法部署更加灵活，能够及时适应用户动态变化，适用于人员密集和流动性强的场景，该部署方案可有效提升系统性能，具有较强的现实可行性，能够切实地应用于实际的通信场景中。