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公开(公告)号：CN115749748A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211531436.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及井下温度校正技术领域，公开了一种井下T2谱温度校正方法及计算设备。本发明实施例通过对目的层的第一T2谱根据高斯分布模型进行拟合得到第二T2谱，对第二T2谱的特征点根据第一温度校正公式进行横向弛豫时间的温度校正从而得到第三T2谱，然后根据第二温度校正公式对目的层的第一核磁总孔隙度进行校正得到地面温度时的第二核磁总孔隙度，此时对第三T2谱进行归一化处理得到第四T2谱，最后根据第二核磁总孔隙度对第四T2谱进行孔隙度分量的温度校正得到第五T2谱，实现了对井下高温环境测量的核磁数据进行温度校正，从而使井下高温环境测量的核磁数据适用于地面常温建立的评价模型。
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公开(公告)号：CN115421205A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211047615.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种火成岩核磁共振测井T2谱束缚水截止值的确定方法及装置。该方法基于构建的火成岩孔隙网络模型，进行不同温压条件下核磁共振模拟，得到不同温压条件下核磁共振模拟回波数据，建立不同温压条件下核磁共振模拟回波数据与温度压力的刻度关系，根据所建立的刻度关系对井下火成岩核磁共振测井回波数据进行校正，对校正前后的火成岩核磁共振测井回波数据分别进行反演处理，得到第一T2谱、第二T2谱，将第一T2谱与第二T2谱中重合的短弛豫部分对应的最大弛豫时间确定为火成岩核磁共振测井T2谱的束缚水截止值。本发明可以连续获取井下核磁共振T2谱的束缚水截止值，提高了核磁共振在孔隙度、渗透率、饱和度评价等方面的计算精度。
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公开(公告)号：CN112559957B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011284106.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种渗透率计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据和多个局部最优渗透率计算模型；局部最优渗透率计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心渗透率数据的样本集进行训练时通过K‑Fold交叉验证筛选出的渗透率计算模型；将第一常规测井数据输入多个局部最优渗透率计算模型，在不同随机数种子下由多个局部最优渗透率计算模型输出多条渗透率预测曲线；从中筛选出最终渗透率预测曲线；通过质量评估算法确定最终渗透率预测曲线的质量等级；根据评定的质量等级对最终渗透率预测曲线进行相应校正。通过该实施例方案，实现了快速、准确地预测全井段测井渗透率，实现了对全井段各深度点渗透率预测质量的评估。
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公开(公告)号：CN114021700A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111289167.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置，方法包括：基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集；根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络；根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；约束元根据第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束第二约束神经网络的计算；获取待预测井的测井参数，分别输入至第一神经网络和第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。本发明提升了对全井段渗透率预测准确性。
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公开(公告)号：CN112541523A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011282762.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种泥质含量计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据，并获取n个分类模型、m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；将第一常规测井数据输入n个分类模型，以对第一常规测井数据进行地层分类；依据分类结果将常规测井曲线输入到对应的地层模型中获取m×n条泥质含量预测曲线；地层模型包括：m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；从m×n条泥质含量预测曲线中筛选出一条泥质含量预测曲线作为最终泥质含量预测曲线；通过质量评估算法确定最终泥质含量预测曲线的质量等级。通过该实施例方案，提高了计算精度和可靠性，并实现了对预测结果进行质量评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111950192A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010680503.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像；根据所述核磁图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。
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公开(公告)号：CN118094339B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410459503.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F17/15 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种地层温度预测方法、装置、计算设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标井的多个深度的待处理数据；待处理数据包括地层信息和测井信息；将每一个深度的待处理数据分别输入到训练好的多个温度分类模型中进行处理，根据处理结果确定该深度的多个预测温度类别；根据该深度的多个预测温度类别，将该深度的待处理数据分别输入到训练好的相应温度类别的多个温度回归模型中进行处理，得到该深度的多个候选地层温度；对多个深度的多个候选地层温度进行统计分析，根据分析结果确定目标井的地层温度预测结果。通过上述方式，能够高效地完成地层温度预测，同时，克服了现有技术需要额外的样本数据来评估模型准确性的缺陷。
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公开(公告)号：CN112084689B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010862944.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种天然气储层的非稳态渗流模拟方法、系统，该方法包括：获取预先构建的基于孔隙网络模型的气藏非稳态渗流方程；根据预设孔隙网络模型和所述气藏非稳态渗流方程计算所述预设孔隙网络模型的渗流场数据。
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公开(公告)号：CN111950192B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010680503.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像；根据所述核磁图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。
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公开(公告)号：CN113327210B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110740436.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及图像处理领域，揭示了一种测井图像填补方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取多个填补后测井图像；随机生成与填补后测井图像对应的掩膜图像；将填补后测井图像和掩膜图像输入至测井图像填补模型，以对测井图像填补模型进行训练，得到训练好的测井图像填补模型；获取待填补的目标测井图像；生成与所述目标测井图像对应的目标掩膜图像；将所述目标测井图像和所述目标掩膜图像输入至所述训练好的测井图像填补模型，得到由所述训练好的测井图像填补模型输出的与所述目标测井图像对应的目标填补后测井图像。此方法可以实现对测井图像的自动填补，在保证填补质量的同时，提高了填补测井图像的效率，降低了填补成本。
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