公开(公告)号：CN119784140A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411796517.6

申请日：2024-12-09

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 罗思吟 ,  曹中才 ,  郭恒莉 ,  庄少清 ,  张啸宇 ,  刘彬彬 ,  孙哲

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F40/253 ,  G06F40/289 ,  G06F40/151 ,  G06F40/30 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂风险识别与管控措施生成方法，包括如下步骤：接收用户输入的核电厂风险描述数据；对用户输入的核电厂风险描述数据进行预处理后输入集成大语言模型的LangChain框架中；LangChain框架根据核电厂风险描述数据，在离线构建的核电厂风险管控知识库中检索出相关的数据并推理，生成相应的管控措施。本发明还涉及一种核电厂风险识别与管控措施生成装置、计算机设备及存储介质。本发明自动化地实现核电厂风险识别与管控措施生成。

公开(公告)号：CN119377393A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411316623.X

申请日：2024-09-20

Applicant: 核动力运行研究所 ,  中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 曹中才 ,  罗思吟 ,  张啸宇 ,  庄少清 ,  郭恒莉 ,  郭天宇 ,  辛凯强 ,  刘彬彬 ,  孙哲 ,  陈波

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/16

Abstract: 本发明属于人工智能推荐技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的经验反馈推荐生成方法及系统。包括数据收集与预处理模块，预训练大语言模型选择模块，大语言模型提取特征模块，模型微调模块，经验反馈推荐生成模块和反馈和改进模块。本发明的有益效果在于：本发明将大语言模型技术应用于经验反馈的推荐中，充分利用用户在与系统交互过程中产生的自然语言文本信息，从而更准确地捕捉用户需求和意图，通过语义匹配和上下文理解提高了推荐的准确性和个性化程度，使推荐更加精准和符合用户实际需求。

公开(公告)号：CN119807945A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411796519.5

申请日：2024-12-09

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 罗思吟 ,  曹中才 ,  郭恒莉 ,  庄少清 ,  张啸宇 ,  刘彬彬 ,  孙哲

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明具体涉及一种核电异常事件智能识别与预警方法，包括以下步骤：对采集的核电历史运行数据进行预处理；对预处理后的核电历史运行数据进行大数据处理与分析，提取核电异常事件的关键特征和规律信息，形成训练集数据；通过训练集数据训练机器学习模型，构建核电异常事件识别模型；通过核电异常事件识别模型实时监测核电运行数据，识别核电运行数据中的核电异常事件；当核电异常事件识别模型识别出核电异常事件时，向相关人员发送预警信息；根据预设的应急响应预案启动应急措施。本发明还涉及一种核电异常事件智能识别与预警装置、计算机设备及存储介质。本发明基于大数据分析和机器学习技术，实现了核电异常事件精准捕捉与实时预警。