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公开(公告)号：CN116987429A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310863593.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 中山大学
IPC: C09D163/00 , C09D5/08 , C09D7/61 , C09D7/62 , C08G59/14
Abstract: 本发明属于防腐蚀涂层的技术领域，具体涉及一种二氧化锆/MXene复合填料改性环氧树脂防腐涂料及其制备方法与应用。本发明利用3‑氨基丙基三乙氧基硅烷对纳米二氧化锆/MXene进行表面修饰；以羧基化环氧树脂为涂层基体、表面改性的纳米二氧化锆/MXene为填料，聚酰胺为固化剂，制备环氧树脂涂层。本发明表面修饰使纳米颗粒表现可以均匀分散在环氧树脂中，提高填料与环氧树脂之间的界面相容性，羧基化的环氧树脂可进一步增强环氧树脂的韧性，抑制了腐蚀介质的扩散，使涂层具有高防腐蚀性能。
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公开(公告)号：CN105243668B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510659063.2
申请日：2015-10-13
Applicant: 中山大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种车牌图像去隐私的方法，采用方式1、方式2和方式3中的任一种或组合来实现车牌图像去隐私；方式1包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；重新排列标准矩形框中的字符图像，得到新的车牌图像；方式2包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；将车牌中的数字“6”或“9”的外接矩形框旋转180°，得到新的车牌图像；方式3包括：获取卡口车辆A和车辆B的图像；提取车辆A和车辆B的车牌图像；修改车辆A的车牌大小和倾斜角，使其和车辆B的车牌一致；车辆B采用用修改后车辆A的车牌图像，得到新的C车车牌图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332927A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111606911.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供了课堂举手行为检测方法、系统、计算机设备和存储介质，通过基于对实时采集的待检测课堂视频进行抽帧处理得到待检测图像数据，采用姿态估计模型对进行待检测图像数据进行姿态估计，得到对应包括若干个人体关节点的上半身姿态图的姿态估计结果后，根据姿态估计结果中的手肘关节点坐标和手腕关节点坐标，确定待识别手部区域，再采用手势识别模型对待识别手部区域进行检测得到举手行为检测结果的方法，有效解决实际应用中人体遮挡、待识别目标分辨率较小、以及图片数据亮度差异大等因素造成课堂举手检测准确率较低问题，进一步提高了教室课堂举手行为实时检测的精准性，进而较大程度地提升了相应检测结果的应用价值。
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公开(公告)号：CN105374210B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201510885791.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 中山大学 , 广东方纬科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于浮动车数据的卡口检测率获取方法，包括获取同一卡口处的浮动车GPS过车数据和卡口过车数据；根据过车时间信息计算GPS和卡口的时间误差△t；利用时间误差计算修正GPS过车时间数据；匹配卡口过车数据和修正后的GPS过车数据；当同一个车牌号的车辆在某个时间段都有卡口信息和修正后的GPS信息，那么认为匹配成功，否则匹配失败；求匹配成功的车辆数与修正后的GPS车辆数的比例，从而获取卡口检测率。本发明具备以下两个特点：1.可以在不增加任何现有检测设备的条件下，充分利用卡口数据和浮动车GPS数据的优势，节约了技术成本；2.计算方法简单，具有较高的准确率和现实指导意义。
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公开(公告)号：CN116987429B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310863593.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 中山大学
IPC: C09D163/00 , C09D5/08 , C09D7/61 , C09D7/62 , C08G59/14
Abstract: 本发明属于防腐蚀涂层的技术领域，具体涉及一种二氧化锆/MXene复合填料改性环氧树脂防腐涂料及其制备方法与应用。本发明利用3‑氨基丙基三乙氧基硅烷对纳米二氧化锆/MXene进行表面修饰；以羧基化环氧树脂为涂层基体、表面改性的纳米二氧化锆/MXene为填料，聚酰胺为固化剂，制备环氧树脂涂层。本发明表面修饰使纳米颗粒表现可以均匀分散在环氧树脂中，提高填料与环氧树脂之间的界面相容性，羧基化的环氧树脂可进一步增强环氧树脂的韧性，抑制了腐蚀介质的扩散，使涂层具有高防腐蚀性能。
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公开(公告)号：CN105374210A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510885791.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 中山大学 , 广东方纬科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于浮动车数据的卡口检测率获取方法，包括获取同一卡口处的浮动车GPS过车数据和卡口过车数据；根据过车时间信息计算GPS和卡口的时间误差△t；利用时间误差计算修正GPS过车时间数据；匹配卡口过车数据和修正后的GPS过车数据；当同一个车牌号的车辆在某个时间段都有卡口信息和修正后的GPS信息，那么认为匹配成功，否则匹配失败；求匹配成功的车辆数与修正后的GPS车辆数的比例，从而获取卡口检测率。本发明具备以下两个特点：1.可以在不增加任何现有检测设备的条件下，充分利用卡口数据和浮动车GPS数据的优势，节约了技术成本；2.计算方法简单，具有较高的准确率和现实指导意义。
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公开(公告)号：CN105243668A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510659063.2
申请日：2015-10-13
Applicant: 中山大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20021
Abstract: 本发明公开一种车牌图像去隐私的方法，采用方式1、方式2和方式3中的任一种或组合来实现车牌图像去隐私；方式1包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；重新排列标准矩形框中的字符图像，得到新的车牌图像；方式2包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；将车牌中的数字“6”或“9”的外接矩形框旋转180°，得到新的车牌图像；方式3包括：获取卡口车辆A和车辆B的图像；提取车辆A和车辆B的车牌图像；修改车辆A的车牌大小和倾斜角，使其和车辆B的车牌一致；车辆B采用用修改后车辆A的车牌图像，得到新的C车车牌图像。
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