基于神经网络的地月平动点轨道至月表的映射模型建立方法

    公开(公告)号:CN118211486A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410429395.0

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的地月平动点轨道至月表的映射模型建立方法,属于航空航天技术领域。方法包括获取平动点轨道位置出发到达月表位置的转移轨道数据集库;对转移轨道数据集库进行数据随机化处理,获得随机化处理后的转移轨道数据集;设定神经网络模型的参数,将随机化处理后的转移轨道数据集库输入进神经网络模型中进行训练拟合,获得拟合结果;判断拟合结果是否满足要求,若满足要求,获取映射关系,基于映射关系建立地月平动点轨道至月表的映射模型。本发明有效替代传统基于非线性动力学方程的单条转移轨道求解,为未来航班化月表任务的转移轨道提供快速设计,使其满足大规模空间转移运输的需求。

    一种基于地月平动点轨道的全月面覆盖轨道设计方法

    公开(公告)号:CN118211419A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410429394.6

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于地月平动点轨道的全月面覆盖轨道设计方法,属于航空航天技术领域。方法包括选择地月系统中平动点附近的不稳定有界轨道;根据目标月表到达位置的经纬度,通过不稳定有界轨道的流形末端状态,构造流形末端到月表定点的三体两点边值问题模型;利用二体模型获取三体两点边值问题模型中两点边值问题的初始化条件;基于两点边值问题的初始化条件,获取转移轨迹;更改目标月表到达位置的经纬度,重复获取转移轨迹,直至获得全月面覆盖转移轨道。本发明结合不变流形设计平动点轨道到全月面覆盖的低能转移轨道,设计出能够覆盖月表不同区域的转移轨道,通过调整轨道的参数,使得轨道能够精确到达目标月表区域,从而实现月表定点到达。

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