公开(公告)号：CN111487589A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010317499.4

申请日：2020-04-21

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 张天天 ,  何为 ,  赵鲁阳 ,  胡岸明 ,  赵心驰 ,  屈秉男 ,  张质懿 ,  魏智 ,  胡育昱 ,  纪立 ,  傅启凡 ,  姜策 ,  李凤荣 ,  王青

IPC: G01S5/20 ,  G01V1/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多源传感器网络的目标落点定位方法，包括：安装声音阵列和震动阵列；对声音阵列、震动阵列以及数据采集设备上电，实时采集阵列接收到的信号；对目标震动信号进行预处理；对目标声音信号进行预处理；提取目标震动信号的纵波包络个数；判断目标类型，计算目标的落点坐标；所有设备关闭供电，回收所述声音阵列、震动阵列以及数据采集设备。本发明融合声音落点处理方式与震动落点处理方式的优点，准确估计出信源数目，既可计算出单目标落点、多目标连续落点的坐标，还可以计算出多目标随机投射的落点坐标。同时，本发明受目标时延差的限制小，提升了定位精度。

公开(公告)号：CN111487589B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010317499.4

申请日：2020-04-21

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 张天天 ,  何为 ,  赵鲁阳 ,  胡岸明 ,  赵心驰 ,  屈秉男 ,  张质懿 ,  魏智 ,  胡育昱 ,  纪立 ,  傅启凡 ,  姜策 ,  李凤荣 ,  王青

IPC: G01S5/20 ,  G01V1/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多源传感器网络的目标落点定位方法，包括：安装声音阵列和震动阵列；对声音阵列、震动阵列以及数据采集设备上电，实时采集阵列接收到的信号；对目标震动信号进行预处理；对目标声音信号进行预处理；提取目标震动信号的纵波包络个数；判断目标类型，计算目标的落点坐标；所有设备关闭供电，回收所述声音阵列、震动阵列以及数据采集设备。本发明融合声音落点处理方式与震动落点处理方式的优点，准确估计出信源数目，既可计算出单目标落点、多目标连续落点的坐标，还可以计算出多目标随机投射的落点坐标。同时，本发明受目标时延差的限制小，提升了定位精度。

公开(公告)号：CN110852358A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911034377.8

申请日：2019-10-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 ,  中国科学院大学

Inventor： 姜策 ,  何为 ,  赵心驰 ,  马润泽 ,  胡岸明 ,  汪涵 ,  李凤荣 ,  纪立 ,  苏珺 ,  贾思宇 ,  张质懿

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆类型判别方法，包括：构建一yolo框架的人工神经网络模型，并且随机初始化权重系数；从网上收集和在当前应用环境中抓拍车辆照片，车辆照片包括在有遮挡、昏暗光线、车辆正面的情况下的车辆照片，对车辆进行标注，并将车辆照片输入人工神经网络模型；使用人工神经网络模型和车辆照片来进行训练；停止训练，得到适用于所述当前应用环境的权重文件；将需要识别的图片输入人工神经网络模型，判别车辆类型并返回结果。本发明的车辆类型判别方法采用的车辆照片包括有遮挡样本、昏暗光线样本以及角度较差的情况下的车辆照片，因此能够降低识别车辆类型时对降低对有无遮挡、光线和拍摄角度的要求。