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公开(公告)号：CN119558169A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411411503.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物理约束深度学习替换大气波导预报模型中海气耦合参数化方法，设备及储存介质，该方法包括如下步骤：步骤1，训练数据准备：步骤2，增加物理约束提高泛化能力：步骤3，搭建网络进行计算；步骤4，对模型进行验证：本发明所公开的方法，可以减少对计算资源的占用率，同时提高运算速度和模型预报性能，为人工智能在气象领域的应用提供新思路，为气象领域的创新提供新的技术发展方向。
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公开(公告)号：CN118673657A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410404058.6
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙海面的3DPE模型的传播损耗预测方法，包括如下步骤：步骤1，建立矢量3DPE模型：步骤2，求解矢量3DPE模型：步骤3，初始场设置：步骤4，确定边界条件：步骤5，计算矢量3DPE模型中的电波传播损耗：步骤6，粗糙海面建模。本发明所公开的方法，克服了传统2DPE模型计算的电波传播场分布存在较大的偏差并且很难进行全空间的电磁效应评估与预测的问题。
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公开(公告)号：CN118520524A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410404055.2
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维马尔科夫链的全方位非均匀蒸发波导剖面建模方法，包括如下步骤：步骤1，将非均匀蒸发波导高度的区域划分成若干个大小相等的元素单元；步骤2，将二维非均匀蒸发波导高度的变化区域划分成横竖两个方向；步骤3，对出现波导区域的方块进行斜向模拟；步骤4，计算横向、纵向、斜向三个转移概率矩阵；步骤5，不同蒸发波导高度的横向与竖向延伸的长度进行估计。本发明所公开的方法及装置，为了更好的描述蒸发波导剖面的空间分布情况，将多个方向上的一维马尔科夫链进行耦合，并提出了适用于多维度蒸发波导剖面模拟的耦合马尔科夫链模型。
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公开(公告)号：CN112782727B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011312716.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于观测弱区补偿的布站设计方法，包括如下步骤：步骤1，现有站网观测能力评估：步骤2，观测弱区选择：步骤3，投影点计算与空间分布概率统计：步骤4，增补观测站点选择：步骤5，补偿后观测能力计算和新增站址确定。本发明所公开的方法，基于观测弱区投影的概率统计分析，可以得出定量的最优化新增站点位置，对电离层地基监测网络规划具有重要意义。该方法还可用于对现有站网观测能力的定量评估，对更准确掌握现有观测体系监测能力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119558673A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411411498.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国海洋大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SP‑URNet的海上非均匀对流层大气波导传播损耗时空预测算法，包括如下步骤：步骤1，大气波导大气修正折射率M参数化计算和波导传播损耗图像数据计算：步骤2，三维卷积自动编码器空间特征提取建模：步骤3，时间卷积网络TCN组成的U‑TCN模块对超视距传播损耗时间特征建模：步骤4，三维卷积自动解码器时间和空间特征整合：步骤5，SP‑URNet预测网络模型搭建。本发明所公开的算法，克服了现有技术无法满足对海上非均匀对流层大气波导传播损耗数据进行时空预测和非线性预测的缺失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118859146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410404057.1
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Inventor： 吴佳静 , 李清亮 , 崔铁军 , 魏志强 , 张金鹏 , 常博源 , 王建业 , 宋亚辉 , 聂婕 , 殷波 , 贾东宁 , 温琦 , 魏子良 , 郭相明 , 张玉生 , 张雅彬 , 赵强
IPC: G01S7/41 , G01S13/89 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于多头多尾VIT模型的全方位非均匀低空波导剖面反演方法，包括如下步骤：步骤1，针对非均匀蒸发波导区域里的蒸发波导高度信息，求出非均匀蒸发波导空间模拟的最优结果；步骤2，将计算得出的海杂波功率图和非均匀蒸发波导高度图组成深度学习反演模型所需的训练数据集；步骤3，建立一个基于深度神经网络多头多尾VIT模型的网络模型：步骤4，输出非均匀蒸发波导剖面空间变化图。本发明所公开的方法及装置，将原有的Transformer网络进行优化，提出了多头多尾的网络结构来构建非均匀蒸发波导的全空间变化图和海杂波功率图的非线性映射。
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公开(公告)号：CN116168101A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211708544.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS‑AIS的改进的TSVDmean‑MART的电离层层析成像方法，包括如下步骤：步骤1，探测系统确定：步骤2，反演网格确定：步骤3，GNSS卫星与AIS、ADS‑B位置确定：步骤4，参数矩阵的计算：步骤5，对奇异值截断算法TSVD的结果求平均之后作为乘法代数重建算法MART的初值：步骤6，MART迭代。本发明所公开的方法，利用GNSS‑AIS、ADS‑B之间的信号来进行电离层电子密度反演，可以增加有效射线数量，提高反演精度；将奇异值截断算法的结果在每个高度上取平均作为初值带入到乘法代数重建算法中进行迭代，最终得到待反演区域的电子密度反演结果，可以提高电离层电子密度的成像精度。
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公开(公告)号：CN118520524B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410404055.2
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维马尔科夫链的全方位非均匀蒸发波导剖面建模方法，包括如下步骤：步骤1，将非均匀蒸发波导高度的区域划分成若干个大小相等的元素单元；步骤2，将二维非均匀蒸发波导高度的变化区域划分成横竖两个方向；步骤3，对出现波导区域的方块进行斜向模拟；步骤4，计算横向、纵向、斜向三个转移概率矩阵；步骤5，不同蒸发波导高度的横向与竖向延伸的长度进行估计。本发明所公开的方法及装置，为了更好的描述蒸发波导剖面的空间分布情况，将多个方向上的一维马尔科夫链进行耦合，并提出了适用于多维度蒸发波导剖面模拟的耦合马尔科夫链模型。
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公开(公告)号：CN119397869A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411264513.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G16C10/00 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的尘埃粒子充电快速算法，包括如下步骤：步骤1，神经网络模型优选：步骤2，输入数据集生成：步骤3，输出数据集生成：步骤4，机器学习生成充电网络模型：步骤5，利用已建立的充电网络模型计算真实物理参数下的尘埃带电量。本发明所公开的算法，基于深度学习方法生成输入特征参量与待求解输出特征参量之间的网络关系，代替了基于物理原理的计算方法。
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公开(公告)号：CN112596119A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011312695.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明公开了一种电离层探测小卫星网络规划方法，包括如下步骤：步骤1，小卫星基本参数设定；步骤2，单颗小卫星的覆盖能力计算；步骤3，轨道参数对覆盖能力影响分析；步骤4，确定小卫星星座数目和轨道参数；步骤5，组网小卫星观测能力评估与网络规划。本发明所公开的电离层探测小卫星网络规划方法，基于轨道参数对覆盖区的影响分析，实现了对小卫星星座电离层观测能力的评价，对电离层探测小卫星网络规划设计具有重要意义。
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