-
公开(公告)号：CN115860218A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211527293.X
申请日：2022-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/232 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06N3/126 , H02J3/14
摘要： 本发明涉及一种基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统,属于电力系统需求响应技术领域。方法包括以下步骤：通过K‑means算法对居民用户负荷进行聚类分析，得到各类用户的负荷曲线；针对各类用户用电负荷曲线，分别进行峰谷时段划分；建立电网公司与用户的收益模型和双重博弈用能优化模型，所述双重博弈用能优化模型包括主从博弈模型和演化博弈模型；求解所述双重博弈用能优化模型，实现电网公司与用户之间的需求响应互动。本方法实现了削峰填谷，提升了电网整体电能利用效率，降低了碳排放以及保证了电网的安全可靠运行。
-
公开(公告)号：CN115375042A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211174672.5
申请日：2022-09-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果，构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据；基于所述当前时刻时空图数据，利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测，获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值；聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值，获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法，能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN114139377A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111449960.2
申请日：2021-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 一种电力系统建模方法、系统、可读存储介质及服务器，方法包括：基于反馈式融合模式构建单一设备外部特性模型；根据电网拓扑结构及线路参数连接各设备形成电力系统接线图；基于电力系统接线图连接各设备的单一设备外部特性模型构建机理数据融合驱动的电力系统模型；利用融合驱动的电力系统模型进行系统仿真并根据实时数据进行在线更新。本发明充分利用了电力系统发展过程中积累的丰富的物理知识以及电网数字化建设以来积累的庞大历史数据，突破了单一建模方法存在的复杂度与准确度矛盾、缺乏可解释性等缺点，可通过传感器采集的运行数据，构建与物理实体一一对应的电力仿真系统，实现更快、更准确地预测和检测物理系统中存在的故障及问题。
-
公开(公告)号：CN117559393A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311465747.X
申请日：2023-11-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力系统低压台区拓扑辨识技术领域，具体涉及一种基于数据与模型驱动的低压配电台区拓扑辨识方法及系统，首先获取台变、表箱、用户的原始电压和表箱、用户的用电量的实测序列数据；接下来用电压序列减去其均值再乘以放大系数；再利用分层聚类算法，分别聚类表箱和用户电压序列；然后采用皮尔逊相关系数，辨识表箱和用户的所述相别；通过数学规划模型，实现用户与表箱之间的分线拓扑辨识；最终根据台区分相分线辨识结果生成低压台区拓扑结构。本发明有效降低了低压配电台区拓扑辨识的人力成本，无需增加专用识别设备，且其辨识准确率高、效率高，更具备实用性，对于提高低压配电台区的智能化管理水平具有较大的实践应用价值和推广前景。
-
公开(公告)号：CN115063043A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210907881.X
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种电力用户需求响应潜力评估方法、系统、设备及介质，所述电力用户需求响应潜力评估方法包括以下步骤：获取电力用户全年用电量原始数据并进行异常数据预处理，获得电力用户全年日用电量曲线；采用聚类算法对所述电力用户全年日用电量曲线进行聚类，获得最优的聚类中心；将最优的聚类中心作为电力用户典型日用电量曲线，基于电力用户历史日用电量曲线与电力用户典型日用电量曲线的比较进行计算，计算获得电力用户需求响应潜力。本发明提供的电力用户需求响应潜力评估方法能够解决现有技术存在的难以针对电力用户的需求响应潜力进行直接、合理的量化评估的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118472936A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410664967.3
申请日：2024-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于新能源光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏功率预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取气象数据，所述气象数据包括地表辐照度预测值和温度预测值；将气象数据输入预先训练好的光伏功率预测模型中，获得光伏功率预测值；所述地表辐照度预测值通过以下步骤获得：获取晴空点集合；基于晴空点集合，对ASHRAE晴空辐照度模型进行两次参数寻优，形成晴空辐照度模型；基于晴空辐照度模型获取地表辐照度预测值。本发明同时考虑了辐照度和温度两种气象因素的影响，提高了超短期光伏功率预测的精度；所采用的ASHRAE晴空辐照度模型仅包含两个参数，能够在样本数据量不足的情况下依然保证模型的较高精度拟合。
-
公开(公告)号：CN116630291A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310671561.3
申请日：2023-06-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06F21/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/00
摘要： 本发明属于电力系统输电线路设备缺陷检测技术领域，公开一种考虑隐私保护的绝缘子自爆缺陷检测方法及系统；所述方法，包括：获取待检测输电线路中绝缘子巡检影像；将所述待检测输电线路中绝缘子巡检影像输入预先训练好的绝缘子自爆缺陷检测模型中，获得待检测输电线路中绝缘子的自爆检测结果；其中，所述预先训练好的绝缘子自爆缺陷检测模型为多个参与方通过横向联邦学习的绝缘子自爆缺陷检测模型；所述绝缘子自爆缺陷检测模型采用YOLO模型。本发明在数据安全共享条件下，解决了现有基于人工智能的绝缘子自爆缺陷检测方法面临样本不均衡、故障或缺陷样本相对稀少、样本数量不足等问题，提升了绝缘子自爆缺陷检测精度。
-
公开(公告)号：CN116992384A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981331.7
申请日：2023-08-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06
摘要： 本发明属于窃电检测技术领域，公开一种电力用户窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待检测时间段内电表箱中总表数据及各用户智能电表数据；根据总表数据获得总表用电曲线，根据各用户智能电表数据获得各用户用电曲线；根据总表用电曲线和各用户用电曲线获得非技术性损失曲线；根据各用户电曲线和非技术性损失曲线，获得电力用户窃电检测结果；输出所述电力用户窃电检测结果。本发明有效解决了现有数据驱动的窃电检测方法往往面临的样本不均衡、窃电样本相对匮乏、窃电行为多样化等问题与挑战。显著提升了窃电检测的准确率，支撑精准、高效的无监督式窃电检测。
-
公开(公告)号：CN115730740A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211527225.3
申请日：2022-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种台区级电力短期负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。方法包括：根据低压配变的三相负荷序列，建立相应节点的特征序列和邻接矩阵，构建面向低压配电台区负荷预测的时空图数据和图数据样本；基于多源条件数据，构建相应的多源条件数据特征；根据构建的所述时空图数据与所述多源条件数据特征，训练条件自适应时空同步图卷积神经网络CASTSGCN模型；应用训练完成的所述CASTSGCN模型，预测低压配变三相负荷预测值；聚合所述配变三相的负荷预测值，获得下一时刻的低压配电台区的总负荷预测值。本方法有效解决了目前低压配电台区负荷预测忽视台区内用户用电行为之间存在的潜在空间相关性的问题，显著提升了低压配电台区负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN116664536A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310673690.6
申请日：2023-06-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06F21/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/22 , G06V10/764
摘要： 本发明属于电力系统输电线路设备缺陷检测技术领域，公开一种基于横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测方法及系统；所述检测方法，包括：获取待检测输电设备巡检影像；将所述待检测输电设备巡检影像输入预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型中，获得待检测输电设备的销钉缺失缺陷检测结果；其中，所述预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型为通过横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测模型。本发明检测方法，预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型为通过横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测模型；各参与方在数据安全共享条件下，通过横向联邦学习共同训练销钉缺失缺陷检测模型，不会存在数据隐私泄露的情况，同时显著提升销钉缺失缺陷检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.04 秒)
