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公开(公告)号:CN115860218A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211527293.X
申请日:2022-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/232 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06N3/126 , H02J3/14
摘要: 本发明涉及一种基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统,属于电力系统需求响应技术领域。方法包括以下步骤:通过K‑means算法对居民用户负荷进行聚类分析,得到各类用户的负荷曲线;针对各类用户用电负荷曲线,分别进行峰谷时段划分;建立电网公司与用户的收益模型和双重博弈用能优化模型,所述双重博弈用能优化模型包括主从博弈模型和演化博弈模型;求解所述双重博弈用能优化模型,实现电网公司与用户之间的需求响应互动。本方法实现了削峰填谷,提升了电网整体电能利用效率,降低了碳排放以及保证了电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN114970329A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210508745.3
申请日:2022-05-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提出一种基于图神经网络的电力系统暂态电压稳定性计算方法,对电力系统故障时刻所有电气节点的电压幅值、相角以及节点注入有功、无功组成的特征数据矩阵中的数据与包含拓扑信息的邻接矩阵结合成为图数据;将图数据作为图神经网络模型的输入,电力系统暂态电压是否稳定的二维标签作为输出,建立电力系统暂态电压稳定性计算模型;进行训练后,选取准确率最高的计算模型作为最终计算模型对电力系统的暂态电压稳定性进行计算。图神经网络相比深度学习等其他机器学习在处理非欧数据上表现更加优秀,图数据的表达与电力系统信息表达相近。图神经网络将电力系统拓扑结构与电气信息相结合,考虑了电力系统拓扑变化,使得暂态电压稳定分析精确度更高。
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