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公开(公告)号：CN114022871A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111323862.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度感知技术的无人机驾驶员疲劳检测方法及系统，属于疲劳检测技术领域，所述方法为：得到待测疲劳特征图；提取待测疲劳特征图中眼部特征和头部姿态，建立人脸模型，并根据人脸模型得到人脸疲劳特征数据；得到眼睑纵横比EAR；根据眼睛闭合帧，计算得到眼睛闭合时间比例值PERCLOS，完成基于深度感知技术的无人机驾驶员疲劳检测；同时提供一种基于深度感知技术的无人机驾驶员疲劳检测方法的检测系统，用以实现上述方法；本发明利用计算机视觉，基于深度感知技术，面向无人机驾驶员提出的非接触式实时疲劳检测方法实用性好且精度高，降低了由疲劳诱发的无人机驾驶员的人为差错，提升了无人机的飞行安全奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN112699785B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011601643.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。
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公开(公告)号：CN112699785A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011601643.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。
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公开(公告)号：CN214335996U
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202120194723.5
申请日：2021-01-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本实用新型公开的属于教学用具技术领域，具体为一种基于互联网的智慧互动教学终端，包括底座和顶盖，所述底座底左右两侧内壁安装有进气扇，所述底座左右两侧外壁安装有安装座，所述安装座上安装有防尘滤网，所述底座顶部内腔安装有滑道，所述滑道上连接有书写板，所述底座后部安装有出气口，所述底座顶部内腔安装有控制盒，通过安装座上滑动连接的防尘滤网可以防止灰尘进入底座内腔影响电器的使用寿命，通过书写板可以在教学时进行书写和记录，通过顶盖转动连接底座可以在不使用时闭合顶盖和底座，防止灰尘进入，大大增加实用性。
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