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公开(公告)号：CN116309569B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310558826.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及基于红外与可见光图像配准的机场环境异常识别系统，属于图像数据处理技术领域，通过红外探测装置、可见光成像装置、第一位置检测装置、第二位置检测装置、第一方向检测装置、第二方向检测装置、图像大小检测装置、图像轮廓检测装置之间的有序配合启动，可在红外图像信息与可见光图像信息配准异常时进行自动异常检测；根据红外图像信息与可见光图像信息配准异常时的各项历史数据，给出针对红外探测装置和可见光成像装置的位置检测、方向检测、图像大小检测、图像轮廓检测，便于相关工作人员针对相应的异常情况进行快速反应处理；先进行位置检测、方向检测，在进行图像大小检测、图像轮廓检测的逐步检测模式，可避免各个环节重复检测。
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公开(公告)号：CN116309569A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310558826.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及基于红外与可见光图像配准的机场环境异常识别系统，属于图像数据处理技术领域，通过红外探测装置、可见光成像装置、第一位置检测装置、第二位置检测装置、第一方向检测装置、第二方向检测装置、图像大小检测装置、图像轮廓检测装置之间的有序配合启动，可在红外图像信息与可见光图像信息配准异常时进行自动异常检测；根据红外图像信息与可见光图像信息配准异常时的各项历史数据，给出针对红外探测装置和可见光成像装置的位置检测、方向检测、图像大小检测、图像轮廓检测，便于相关工作人员针对相应的异常情况进行快速反应处理；先进行位置检测、方向检测，在进行图像大小检测、图像轮廓检测的逐步检测模式，可避免各个环节重复检测。
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公开(公告)号：CN114022871A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111323862.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度感知技术的无人机驾驶员疲劳检测方法及系统，属于疲劳检测技术领域，所述方法为：得到待测疲劳特征图；提取待测疲劳特征图中眼部特征和头部姿态，建立人脸模型，并根据人脸模型得到人脸疲劳特征数据；得到眼睑纵横比EAR；根据眼睛闭合帧，计算得到眼睛闭合时间比例值PERCLOS，完成基于深度感知技术的无人机驾驶员疲劳检测；同时提供一种基于深度感知技术的无人机驾驶员疲劳检测方法的检测系统，用以实现上述方法；本发明利用计算机视觉，基于深度感知技术，面向无人机驾驶员提出的非接触式实时疲劳检测方法实用性好且精度高，降低了由疲劳诱发的无人机驾驶员的人为差错，提升了无人机的飞行安全奠定技术基础。
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