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公开(公告)号：CN119482697A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411196577.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种损失函数嵌入知识的强化学习预防控制方法及装置。本申请通过实时获取电力系统的运行状态信息并输入至深度强化学习智能体，该智能体经过与电力系统仿真模型的交互训练，该智能体还使用了嵌入物理知识的损失函数进行训练，能够输出精确的预防控制信号。依据这些信号，智能体动态调整发电机和无功电源的功率输出及负荷投切，以此确保电力系统维持在安全稳定的工作状态，提高预防控制策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN119514847A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411477738.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力系统异常事件辨识方法及装置，包括采集电网系统的PMU数据；根据预设的异常事件检测指标阈值筛选所述PMU数据，确定各异常事件的发生时间；根据各异常事件的发生时间和预设的能量算子分别对所述异常事件进行异常节点定位，确定各异常事件的第一电压信号；分别将各异常事件的第一电压信号进行编码，得到多个二维图像；根据预设的神经网络模型，分别对所述多个二维图像进行识别，确定各异常事件对应的事件类型。本发明可以及时准确地捕捉电网运作工况的异常特征，并据此识别事件类型，实现了对电力系统异常事件的快速检测和准确识别。
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公开(公告)号：CN119476403A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411483155.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应演化的电力系统多智能体并行训练方法，包括：基于待控制新型电力系统构建系统仿真模型；基于系统仿真模型构建初始多智能体；初始化多智能体中每个智能体的网络参数，得到若干个训练智能体；对若干个训练智能体进行分布式并行训练，直至所有训练智能体训练完成，得到当前轮多智能体；获取当前轮智能体群中各个智能体的适应度，并基于适应度进行选择、交叉和变异，获取新的智能体对若干个训练智能体进行更新；重复执行对若干个训练智能体的分布式并行训练，直至满足预设训练条件，获取智能体群；基于智能体群对待控制新型电力系统进行控制。该方法能极大提高多智能体的训练速度，有效提升新型电力系统的控制效率。
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公开(公告)号：CN119398241A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411451164.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应经验重放的深度强化学习训练优化方法及装置，其通过构建求和树，可以高效地计算和更新样本的优先级，减少了传统优先经验重放中直接计算每个样本优先级的计算负担，并基于预测模型，可以在不直接计算所有样本的优先级的情况下，预测样本的优先级，减少计算负担；通过融合时间差分误差与奖励优先级，以实现经验池中样本优先级的自适应矫正减小采样偏差，从而有效提高了采样与训练效率。
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公开(公告)号：CN117556940A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311350139.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种地区电力碳排放量预估方法、存储介质和预估装置。该方法为：A.获取本地区的各个发电厂的发电量，据此计算得出本地区的总发电量；C.然后计算本地区的电力碳排放量；在步骤A之前执行：Q1.计算得到各个发电厂的理论发电量；Q2.计算每个发电厂的理论发电量与其上网电量之间的差异度L；Q3.计算差异度L＜阈值的所有发电厂的差异度平均值，对差异度L＞阈值的每个发电厂：根据其理论发电量与上述差异度平均值之间的差异得出其预估发电量；步骤A中，对差异度L＞阈值的每个发电厂，以其预估发电量作为其发电量。该方法考虑了私下交易的电量数据对电力碳排放量的影响，使得所预估得到的地区电力碳排放量更接近该地区的真实电力碳排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556352A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311350125.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种采用计算机程序执行的重点控排行业的企业碳排放异常监测预警方法、存储介质和监测设备。监测方法包括：A.获取各个企业的基本参数信息，据此对这些企业进行聚类分析从而将这些企业划分成多个类别；B.按预设时间间隔定时获取各个企业的用电量数据，据此计算各个企业的碳排放量数据；C.对每个企业，将该企业的碳排放量数据与其所属类别的中心的碳排放量数据进行比对，若前者高于后者，则计算该企业的碳排放量数据与其所属类别中心的碳排放量数据的差异度，若该差异度大于预设程度，则判定该企业碳排放量过高；D.若有企业碳排放量过高，则输出预警提示。该方法能够较为准确地监测到碳排放量过高的企业，降低误判率。
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公开(公告)号：CN117422238A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353890.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种减碳需求响应策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：构建以电力系统经济收益最大化为优化目标的目标函数；对所述以电力系统经济收益最大化为优化目标的目标函数进行遗传运算，得到各染色体的经济收益以及各染色体的碳排放量；基于所述各染色体的经济收益以及各染色体的碳排放量生成减碳需求响应策略。上述技术方案，减碳需求响应策略的确定既考虑了经济收益，也考虑了碳排放量，从而得到电力系统经济效益和减碳效果最佳的需求响应策略，提升了需求响应策略的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119482481A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411476547.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于分层约束强化学习的电网电压优化方法及装置，涉及电网电压优化技术领域。本发明通过构建长时间尺度和短时间尺度下的分层强化学习模型，将对电网电压的条件划分为两个时间尺度进行调节，以层层协调且逐级优化的方式，通过短时间尺度电压优化模型弥补长时间尺度强化学习模型因负荷与分布式电源不确定性的不足，从而提高了对电网电压调节的准确性。通过分层约束强化学习求解算法对初始分层电压优化模型进行分层训练，有效的实现了电网电压的全局协同优化，并通过约束马尔可夫决策模型有效的减少了搜索空间，从而能够提高分层电压优化模型计算效率和准确度，提高了对电网电压的控制效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119474777A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411483160.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , H02G3/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种电力系统潮流断面识别定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：在电力系统中采集实时潮流数据；对所述实时潮流数据进行预处理，得到电力系统节点数据；将电力系统节点数据输入改进卷积神经网络模块提取得到电力系统空间特征；将电力系统节点数据输入长短期记忆网络模块捕捉得到电力系统时序特征；融合所述电力系统空间特征和所述电力系统时序特征，输出潮流断面的识别概率，确定目的潮流断面；通过所述目的潮流断面的实时潮流数据，优化目的潮流断面的潮流路径，确定所述目的潮流断面的位置。应用本发明的技术方案，能够实现从潮流数据到潮流断面的自动识别，显著提高了系统的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN117251474A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211630606.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/9537 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统碳流计算的数据库构建方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，该电力系统碳流计算的数据库构建方法通过确定电力系统的时空等级；时空等级为根据碳流计算目标得到；获取电力系统的相关数据；对相关数据进行预处理，形成电力系统的当前数据集；基于当前数据集构建时空等级的数据库。从而生成对应时空等级的电力系统碳流计算的数据库，在碳流计算过程中，可以基于该数据库直接计算，节省了对电力系统相关数据进行数据查询和分析等操作的时间，显著提高碳流计算效率。
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