公开(公告)号：CN117577244A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311603525.X

申请日：2023-11-28

Applicant: 中北大学

Inventor： 赵宇宏 ,  王宏霞 ,  段志强 ,  裴小龙 ,  张永梅 ,  侯华

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习实现铝锂合金力学性能预测的方法，该方法是采用如下步骤实现的：从文献中获取铝锂合金的合金成分、热处理工艺、力学性能的特征原始数据，作为初始数据集；将数据集进行归一化处理，获得模型数据集；并将模型数据集分为模型训练集和模型测试集；以模型数据集中的合金成分、热处理工艺作为机器学习模型的输入值，以模型数据集中的力学性能作为机器学习模型的预测目标值，构建铝锂合金力学性能预测模型；基于训练完成的铝锂合金力学性能预测模型，以目标铝锂合金的合金成分和热处理工艺所涉及的特征数据作为输入值，进行铝锂合金力学性能的预测。本发明能实现对铝锂合金力学性能的预测，提高了研发效率。