公开(公告)号：CN118537486A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410594155.6

申请日：2024-05-14

Applicant: 中北大学

Inventor： 李璇 ,  王苏恺 ,  张晓涌 ,  王黎明 ,  韩星程 ,  翟宇 ,  罗秀丽

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及装配异常检测中的稀疏CT重建方法与系统，其中，该方法包括：对工件先验图像的坐标进行编码得到编码坐标；将所述编码坐标作为输入，同时将所述编码坐标所对应的灰度值作为输出训练先验网络得到预训练的先验网络；使用预训练先验网络的网络参数对重建网络进行初始化同时使用L2损失函数优化训练重建网络得到稀疏CT重建模型。本发明通过使用预训练先验网络的网络参数对重建网络进行初始化，并使用工件的稀疏角度CT投影图作为约束来训练重建网络得到稀疏CT重建模型，并基于该模型输出重建图像，一方面能够更好的重建出工件的细节特征，另一方面可以大幅度减少数据采集以及三维重建的时间，达到实时检测的目的。