一种智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法

    公开(公告)号:CN115913830B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210423503.4

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法,将深度学习技术应用于智能反射面的信道估计,同时引入以接收信号作为条件信息的条件生成对抗网络,通过减少神经网络训练过程中的信息损失以有效提高信道估计精度和改善鲁棒性性能;分别在生成器和判别器采用U‑Net结构和修补结构以提高生成器生成更为逼真的数据的能力和识别输入详细信息的能力;提出一种用于更新生成器参数的优化损失函数以在训练过程中保持正确的优化方向,从而在生成器和判别器对抗训练过程进一步提高条件生成对抗网络的信道估计性能。本发明基于条件生成对抗网络的智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法,有效提高了智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计性能。

    基于在线语义信息提取的智能通信数据链系统及方法

    公开(公告)号:CN119205836A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411336618.5

    申请日:2024-09-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于在线语义信息提取的智能通信数据链系统及方法,该系统包括用于执行侦察监视任务的通信无人机设备和用于分析通信无人机设备返回的数据并控制数据链路的智能调节的地面数据控制中心;所述通信无人机设备包括高清图像传感模块、目标跟踪模块和语义编码模块,所述目标跟踪模块用于识别并跟踪兴趣目标的运动轨迹,并生成含有兴趣目标的边框坐标,所述语义编码模块用于对原始视频数据进行多模态编码;所述地面数据控制中心包括用户兴趣配置模块、通信链路质量分析模块、信号同步模块和视频解码模块。与现有技术相比,本发明具有有效地解决了恶劣信道环境下视频图像数据传输质量差的问题等优点。

    一种面向无人机的机载一体化算力服务平台

    公开(公告)号:CN118295800A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410375026.8

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向无人机的机载一体化算力服务平台,涉及无人机智能装备技术领域,包括通用算力模块以及智能算力模块;所述通用算力模块由单片或多片中央处理器CPU构成;所述智能算力模块由单片或多片神经网络处理器NPU构成;所述通用算力模块以及智能算力模块以及必要电路被封装在同一个结构中。本发明基于集中式算力部署的理念进行设计,一体化算力服务平台中不同功能所需要的计算资源集中于一个通用的计算平台中,集中式的设计实现了系统结构的简化以及综合化,提高了系统的集成度与可靠性,减少了核心芯片的数量、配线、I/O接口的成本;可满足无人机在不同行业领域的模式化应用;也便于无人机系统的生产制造与维修保障。

    移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法

    公开(公告)号:CN114096006B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202110947505.9

    申请日:2021-08-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法,包括以下步骤:初始化移动设备和MEC服务器的参数和配置;构建优化问题模型,根据移动设备和MEC服务器的参数和配置得到初始通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值;根据初始通信与计算资源分配方案,采用块坐标下降法获取新的通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值;判断新目标系统总能耗值与上一次系统总能耗值得差值是否在阈值范围内,若是则输出当前的通信与计算资源分配方案并结束优化;否则,将当前的通信与计算资源分配方案作为初始通信与计算资源分配方案,并返回前述步骤步骤。本发明能有效的降低整个系统的能耗。

    一种基于统计的摩斯信号译码方法

    公开(公告)号:CN117708634A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311563457.9

    申请日:2023-11-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于统计的摩斯信号译码方法,所述方法包括:数据预处理,对原始摩斯信号进行时频矩阵计算、选频、提取一维信息序列;基于统计的方法获取高电平阈值,并基于该阈值计算高电平持续时间和间隔持续时间;对高电平持续时间进行聚类分析,将其分为2类,分别代表点和划;对间隔进行聚类分析,将其分为4类,分别表示3种间隔以及深衰落;进行点、划、间隔映射,将高电平持续时间、间隔持续时间构成的序列映射为由点、划、间隔构成的摩斯原始序列;依据摩斯码本,将摩斯原始序列转化为数字序列,保留非定状态;对非定状态进行纠错,获得最终译码序列。本发明能够快速的实现摩斯信号的自动译码,并且能够达到较好的识别准确率。

    一种5G免授权重传接入技术中断概率评估方法

    公开(公告)号:CN114124311B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202111413619.1

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种5G免授权重传接入技术中断概率评估方法,包括如下步骤:实时用户在连续的时隙上传输相同的副包,副包个数最大值为K,基站侧接收副包之后将译码结果反馈给用户进而决定是否重传;系统时延分析和中断概率建模:分析推导系统一次往返过程传输时延,并结合时延约束建立中断概率问题模型:信道增益服从均值为1的指数分布,根据功率阈值和噪声功率得到接收端的信干噪比,中断概率即为在时延约束内小于信干噪比阈值的概率;系统传输中断概率:利用概率论和随机几何求解中断概率闭合解。本发明可以准确地评估免授权接入与副包传输结合的系统中断概率、以及揭示网络的系统参数对信息传输中断概率的影响。

    一种基于相关滤波的实时抗遮挡抗抖动单目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN116228817A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310226137.8

    申请日:2023-03-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关滤波的实时抗遮挡抗抖动单目标跟踪方法,包括:读取视频流初始帧确定目标位置坐标以及目标框尺寸;提取目标HOG特征与CN特征对检测器进行初始化;读取后续帧图像,对相邻帧抖动情况与目标状态进行评估;根据评估结果判断是否需要对目标位置进行预测以及是否需要对检测器模型进行更新;判断目标是否消失进而是否需要对检测进行脱锁重新初始化。本发明有效提升基于相关滤波单目标跟踪方法的实时性和稳定性。在目标被遮挡或者跟踪镜头出现抖动时通过对目标一段时间内的运动轨迹的记录结果进行轨迹预测,并根据抖动幅度实时更新目标重搜索范围,从而提升了跟踪器的抗遮挡与抗抖动能力,进而提升了跟踪器的鲁棒性。

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