一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统

    公开(公告)号:CN113255888A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110575627.X

    申请日:2021-05-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统,所述系统包括:预处理模块,用于对信号去噪并得到其时频矩阵;端到端识别模型,对预处理后得到的时频矩阵进行特征提取,依次包括FC‑N层,Bi‑LSTM层,全连接层,Softmax层以及CTC层,通过模型处理后得到每一帧的输出序列,然后通过整合得到预测报文。本发明能够准确地对手发等幅电报进行译码。

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