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公开(公告)号：CN110542410B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910825767.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格网模型的大地测量成果转换方法，包括以下步骤：S1：对已有大地坐标点位数据进行空间分析及格网点划分，采用等间距的正方形格网划分；S2：利用同名点数据，根据Bursa模型计算所有格网点的大地空间坐标转换七参数，存入数据库；S3：利用步骤S2得到的格网点的大地空间坐标转换七参数，内插得到待转换成果点位的大地空间坐标转换七参数；S4：根据待转换成果点位的大地空间坐标转换七参数，利用Bursa模型求得待转换成果点位在目标大地空间坐标系下的坐标。本发明能够将现有大地测量成果从旧空间基准高精度地转换到新空间基准。
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公开(公告)号：CN109902346A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910066790.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的区域加权平均温度信息获取方法，包括以下步骤：S1：获取中国区域探空站点的加权平均温度的近似真值，记为Tm0；S2：构建站点的加权平均温度Tm与地表温度Ts、纬度 海拔h和年积日doy的多项式模型，并且获取多项式模型计算值Tm1和多项式模型残差值ΔTm1，多项式模型残差值ΔTm1为多项式模型计算值Tm1与加权平均温度近似真值Tm0的差；S3：建立BP神经网络误差补偿模型，得到多项式模型残差预报值ΔTm2；S4：将多项式模型计算值Tm1与多项式模型残差预报值ΔTm2相加得到融合模型的加权平均温度预测值Tm2，实现对多项式模型的残差补偿。本发明提高了模型精度。
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公开(公告)号：CN112035695B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010771091.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于移动端的空间数据加密方法，将面向移动端的空间数据分为矢量和栅格数据分别进行加密：对矢量数据加密首先对数据文件进行压缩，减少数据量并提高数据的网络传输效率，在文件压缩的过程中提取空间数据的特征，改变原文件的物理存储结构，从而达到初步加密的目的，然后对压缩后的数据采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密得到最终的密文；对栅格数据加密在保持栅格图像格式的基础上，提取栅格图像的像元属性值，采用较为快速的基于改进Logistic混沌映射算法加密像元属性值，从而混淆像元的灰度值和颜色值，隐藏像元坐标和相互关系。该方法将多个加密操作串联起来，以乘积密码的方式加强了保密效果，适合移动端空间数据的加密使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110542410A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910825767.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格网模型的大地测量成果转换方法，包括以下步骤：S1：对已有大地坐标点位数据进行空间分析及格网点划分，采用等间距的正方形格网划分；S2：利用同名点数据，根据Bursa模型计算所有格网点的大地空间坐标转换七参数，存入数据库；S3：利用步骤S2得到的格网点的大地空间坐标转换七参数，内插得到待转换成果点位的大地空间坐标转换七参数；S4：根据待转换成果点位的大地空间坐标转换七参数，利用Bursa模型求得待转换成果点位在目标大地空间坐标系下的坐标。本发明能够将现有大地测量成果从旧空间基准高精度地转换到新空间基准。
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公开(公告)号：CN109884666A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910084991.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/07
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化技术的对流层延迟改正方法，包括以下步骤：S1：依据传统的UNB3m模型确定本方法所需的气象参数，并计算UNB3m模型在测站点的对流层延迟改正值；S2：利用IGS中心提供的高精度对流层延迟产品数据，计算该测站点的初始误差d0，并将初始误差d0作为下一步循环迭代的衡量指标；S3：下载ERA数据，对ERA数据进行预处理，采用以误差绝对值为依据的参数循环迭代方法将ERA-Interim大气再分析资料与UNB3m模型进行数据同化，最终建立ERA-UNB3m融合模型；S4：利用IGS中心的对流层延迟产品，采用平均偏差BIAS和均方根误差RMSE计算UNB3m模型和ERA-UNB3m融合模型的精度。本发明通过误差循环迭代技术建立的ERA-UNB3m融合模型精度较传统UNB3m模型精度有显著提升。
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公开(公告)号：CN109902346B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910066790.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的区域加权平均温度信息获取方法，包括以下步骤：S1：获取中国区域探空站点的加权平均温度的近似真值，记为Tm0；S2：构建站点的加权平均温度Tm与地表温度Ts、纬度海拔h和年积日doy的多项式模型，并且获取多项式模型计算值Tm1和多项式模型残差值ΔTm1，多项式模型残差值ΔTm1为多项式模型计算值Tm1与加权平均温度近似真值Tm0的差；S3：建立BP神经网络误差补偿模型，得到多项式模型残差预报值ΔTm2；S4：将多项式模型计算值Tm1与多项式模型残差预报值ΔTm2相加得到融合模型的加权平均温度预测值Tm2，实现对多项式模型的残差补偿。本发明提高了模型精度。
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公开(公告)号：CN109884666B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910084991.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/07
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化技术的对流层延迟改正方法，包括以下步骤：S1：依据传统的UNB3m模型确定本方法所需的气象参数，并计算UNB3m模型在测站点的对流层延迟改正值；S2：利用IGS中心提供的高精度对流层延迟产品数据，计算该测站点的初始误差d0，并将初始误差d0作为下一步循环迭代的衡量指标；S3：下载ERA数据，对ERA数据进行预处理，采用以误差绝对值为依据的参数循环迭代方法将ERA‑Interim大气再分析资料与UNB3m模型进行数据同化，最终建立ERA‑UNB3m融合模型；S4：利用IGS中心的对流层延迟产品，采用平均偏差BIAS和均方根误差RMSE计算UNB3m模型和ERA‑UNB3m融合模型的精度。本发明通过误差循环迭代技术建立的ERA‑UNB3m融合模型精度较传统UNB3m模型精度有显著提升。
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公开(公告)号：CN112035695A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010771091.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于移动端的空间数据加密方法，将面向移动端的空间数据分为矢量和栅格数据分别进行加密：对矢量数据加密首先对数据文件进行压缩，减少数据量并提高数据的网络传输效率，在文件压缩的过程中提取空间数据的特征，改变原文件的物理存储结构，从而达到初步加密的目的，然后对压缩后的数据采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密得到最终的密文；对栅格数据加密在保持栅格图像格式的基础上，提取栅格图像的像元属性值，采用较为快速的基于改进Logistic混沌映射算法加密像元属性值，从而混淆像元的灰度值和颜色值，隐藏像元坐标和相互关系。该方法将多个加密操作串联起来，以乘积密码的方式加强了保密效果，适合移动端空间数据的加密使用。
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