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公开(公告)号：CN1737423A
公开(公告)日：2006-02-22
申请号：CN200510047030.9
申请日：2005-08-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置，该控制方法应用三层的神经元网络。通过采集传感器测量的数据对应的电压值，并对数据分组，确定输入输出模式对，将分组的数据用于训练模糊小脑模型关节控制器神经网络，进行故障诊断和容错处理。为实现该方法本发明还对应提供一种控制装置。本发明通过对Internet网络环境下的传感器故障诊断及智能容错控制一体化这一关键技术的研究，实现对复杂过程进行实时监测。既考虑了传感器可能应用的场合，又考虑了一些实际过程中众多传感器信息的冗余性，因而本发明还可以应用到基于Internet网的水下机器人、化工等工业领域。
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公开(公告)号：CN107145970A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710252310.6
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于矿产资源利用率最大化的入选矿石优化配矿方法，从配矿工作中收集历史数据；根据历史数据通过神经网络的方法拟合出入选矿石性质与综合精矿品位及精矿回收率之间的关系；通过专家经验和理论公式推导确定目标函数为综合矿产资源利用率最大化；根据现场实际需要确定约束条件；通过带精英策略的非劣排序遗传算法进行优化，计算出最合理的采出量。本发明将优化算法与专家经验相结合，在满足磨矿、选矿对矿石性质要求的基础上，保证了矿产资源利用率最大化，节约资源，降低生产成本；同时改变了配矿工作由人工计算的现状，提高了企业的工作效率。
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公开(公告)号：CN100387901C
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200510047030.9
申请日：2005-08-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置，该控制方法应用三层的神经元网络。通过采集传感器测量的数据对应的电压值，并对数据分组，确定输入输出模式对，将分组的数据用于训练模糊小脑模型关节控制器神经网络，进行故障诊断和容错处理。为实现该方法本发明还对应提供一种控制装置。本发明通过对Internet网络环境下的传感器故障诊断及智能容错控制一体化这一关键技术的研究，实现对复杂过程进行实时监测。既考虑了传感器可能应用的场合，又考虑了一些实际过程中众多传感器信息的冗余性，因而本发明还可以应用到基于Internet网的水下机器人、化工等工业领域。
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