基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置

    公开(公告)号:CN100387901C

    公开(公告)日:2008-05-14

    申请号:CN200510047030.9

    申请日:2005-08-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置,该控制方法应用三层的神经元网络。通过采集传感器测量的数据对应的电压值,并对数据分组,确定输入输出模式对,将分组的数据用于训练模糊小脑模型关节控制器神经网络,进行故障诊断和容错处理。为实现该方法本发明还对应提供一种控制装置。本发明通过对Internet网络环境下的传感器故障诊断及智能容错控制一体化这一关键技术的研究,实现对复杂过程进行实时监测。既考虑了传感器可能应用的场合,又考虑了一些实际过程中众多传感器信息的冗余性,因而本发明还可以应用到基于Internet网的水下机器人、化工等工业领域。

    基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置

    公开(公告)号:CN1737423A

    公开(公告)日:2006-02-22

    申请号:CN200510047030.9

    申请日:2005-08-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置,该控制方法应用三层的神经元网络。通过采集传感器测量的数据对应的电压值,并对数据分组,确定输入输出模式对,将分组的数据用于训练模糊小脑模型关节控制器神经网络,进行故障诊断和容错处理。为实现该方法本发明还对应提供一种控制装置。本发明通过对Internet网络环境下的传感器故障诊断及智能容错控制一体化这一关键技术的研究,实现对复杂过程进行实时监测。既考虑了传感器可能应用的场合,又考虑了一些实际过程中众多传感器信息的冗余性,因而本发明还可以应用到基于Internet网的水下机器人、化工等工业领域。

    连采机远程实时故障预测及诊断方法与装置

    公开(公告)号:CN100468263C

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200710012704.0

    申请日:2007-09-05

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 连采机远程实时故障预测及诊断方法与装置,该方法包括以下步骤:采集数据、处理数据、生成检测器、免疫神经网络的学习和训练、故障预测及故障诊断、显示输出结果。该装置包括上位机、数据通讯装置、下位机、现场传感变送装置。现场传感变送装置包括加速度、振动、流量、压力、温度传感器,其中数据通讯装置分别与上位机、下位机相连,下位机与现场传感变送装置相连。现场传感变送装置将传感器采集的信号发送到下位机,下位机定时将采集的信号进行A/D转换,然后通过数据通讯装置传送到上位机,从而进行故障预测及诊断。该方法与装置具有准确性高、需要样本数量少,既可诊断又可预测故障,有吸收利用新技术能力的特点。

    连采机远程实时故障预测及诊断方法与装置

    公开(公告)号:CN101126929A

    公开(公告)日:2008-02-20

    申请号:CN200710012704.0

    申请日:2007-09-05

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 连采机远程实时故障预测及诊断方法与装置,该方法包括以下步骤:采集数据、处理数据、生成检测器、免疫神经网络的学习和训练、故障预测及故障诊断、显示输出结果。该装置包括上位机、数据通讯装置、下位机、现场传感变送装置。现场传感变送装置包括加速度、振动、流量、压力、温度传感器,其中数据通讯装置分别与上位机、下位机相连,下位机与现场传感变送装置相连。现场传感变送装置将传感器采集的信号发送到下位机,下位机定时将采集的信号进行A/D转换,然后通过数据通讯装置传送到上位机,从而进行故障预测及诊断。该方法与装置具有准确性高、需要样本数量少,既可诊断又可预测故障,有吸收利用新技术能力的特点。

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