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公开(公告)号：CN109634568A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811506926.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所 , 上海航天信息研究所
CPC classification number: G06F8/20 , G06F8/315 , G06F17/289
Abstract: 本发明的支持多语言的交互式电子技术手册浏览器开发方法，页面通用标签多语言功能实现包括：维护语言类型；通过页面维护多语言数据；基于语言类型维护表和多语言表，定时生成多种语言的多语言JS文件；展示页面传递多语言唯一编码，利用Dojo国际化功能从JS文件中获取该语言数据；数据模块转换标签多语言功能实现包括：利用IETM制作平台编制数据模板，生成DDN数据包；发布器判断该数据包使用的语言并根据该语言，从多语言表中提取该语言的数据生成i18n.properties文件；使用发布器发布DDN数据包，在转换时遇到转换标签，通过唯一编码从i18n.properties文件中获取数据，以实现转换标签的多语言。
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公开(公告)号：CN104699599B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201310666216.7
申请日：2013-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于idUCf五元结构的过程间静态切片提取方法，包括：对程序中的静态切片按照变量的类型、静态切片的位置进行表达，建立表达式；依据对变量的赋值，在所述表达式中进行倒推式搜索；提取所述变量的值等于所述赋值的所有静态切片。通过本发明可以提高计算机空间和时间的利用率，提高切片提取效率。
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公开(公告)号：CN107248189A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710329440.5
申请日：2017-05-11
Applicant: 上海精密计量测试研究所 , 上海航天信息研究所
CPC classification number: G06T15/06 , G06T15/205 , G06T15/506 , G06T2200/04
Abstract: 本发明涉及高维空间自适应采样方法及真实感图像绘制方法，高维空间自适应采样方法包括初始稀疏采样和自适应采样，其特征在于，所述自适应采样中，在生成候选采样点时，将采样空间放大到原始的对应的KD‑Tree节点的包围盒的N倍，N＞1；所述初始稀疏采样中，采用自适应尺度估计技术在不同维度上分布采样点。本发明能消除分割面失真，且实用性强，可得到真实感图像。
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公开(公告)号：CN109614143B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201811506174.X
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所 , 上海航天信息研究所
Abstract: 本发明的IETM浏览器中自动生成故障流程图的开发方法包括故障流程图自动生成，利用预置的故障隔离逻辑和Dojo的gfx技术动态生成故障流程图；包括故障流程图浏览交互，所述故障流程图浏览交互利用JS技术实现；包括故障浏览交互记录和统计展示，所述浏览交互记录和统计展示利用数据库保存浏览交互的记录；利用Dojo的gfx和charting展示浏览交互的统计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109614143A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811506174.X
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所 , 上海航天信息研究所
Abstract: 本发明的IETM浏览器中自动生成故障流程图的开发方法包括故障流程图自动生成，利用预置的故障隔离逻辑和Dojo的gfx技术动态生成故障流程图；包括故障流程图浏览交互，所述故障流程图浏览交互利用JS技术实现；包括故障浏览交互记录和统计展示，所述浏览交互记录和统计展示利用数据库保存浏览交互的记录；利用Dojo的gfx和charting展示浏览交互的统计。
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公开(公告)号：CN105512018A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410490717.9
申请日：2014-09-23
Applicant: 上海精密计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种并行系统性能的形式化分析方法，包括：步骤一、建立并行程序性能模型和并行机模型；步骤二、在并行程序性能模型和并行机模型之间建立映射关系，形成并行系统性能模型，进行并行系统性能分析。本发明提供了一种高效的并行系统性能分析方法。
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公开(公告)号：CN106844189A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510887312.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684
Abstract: 本发明公开了一种基于执行路径信息的测试用例约简方法，包括：步骤一、捕获插装信息；步骤二、基于语句覆盖向量和错误定位需求向量执行测试用例约简；步骤三、基于执行路径信息执行测试用例约简；步骤四、得到约简后的测试用例集。
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公开(公告)号：CN104699599A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310666216.7
申请日：2013-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于idUCf五元结构的过程间静态切片提取方法，包括：对程序中的静态切片按照变量的类型、静态切片的位置进行表达，建立表达式；依据对变量的赋值，在所述表达式中进行倒推式搜索；提取所述变量的值等于所述赋值的所有静态切片。通过本发明可以提高计算机空间和时间的利用率，提高切片提取效率。
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公开(公告)号：CN118052129A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311775620.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种IGBT寿命预测方法，基于二次分解的数据降噪方案，利用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)以及变分模态分解(VMD)进行数据降噪处理，具体包括如下步骤：S1、获取IGBT器件的历史退化失效特征数据，提取特征参数，划分训练集和测试集。S2、使用CEEMDAN算法将历史退化数据的训练集分解为具有不同中心频率的几个模态分量(IMF)。S3、计算各IMF的排列熵(PE)值，筛选出PE值较大的IMF。S4、对PE值较大的IMF进行VMD二次分解，分解时优化参数K和α。S5、将IMF输入GRU神经网络模型，优化模型参数，进行预测。
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