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公开(公告)号：CN108899906B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810585769.2
申请日：2018-06-08
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种三相四线制APF内置重复无差拍控制方法，该方法包括如下步骤：1)实时采样三相负载电流，利用改进的ip‑iq谐波提取算法获取指令电流，将指令电流与逆变器电流实测值做差后输入至重复无差拍电流控制器，将重复无差拍电流控制器的输出作为APF调制算法的输入信号；2)将输入信号作为三相四线制APF中各开关管的开关信号，根据开关信号控制开关管工作。与现有技术相比，本发明可实现各次谐波的有效控制，能显著提高控制系统的控制精度和抗扰动能力，且对电感参数的变化具有良好的鲁棒性，稳定性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104456680A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410734439.7
申请日：2014-12-08
Applicant: 上海电力学院
IPC: F24C15/20
CPC classification number: F24C15/2085
Abstract: 本发明涉及一种自动升降吸油纸的抽油烟机，抽油烟机主体的两端对称安装由步进电动机驱动的转轴，转轴的另一端与固定架连接，转轴上安装可以垂直下落和上升的卷布，卷布的内表面设有附着层，附着层上可以粘贴吸油纸。卷布下侧安装有横杆。步进电动机、转轴和固定架均位于抽油烟机主体内部的两端，抽油烟机主体两个侧面安装有可方便拆卸的侧盖。本发明在降下足够长度的吸油纸后，可以将产生的油烟压缩在一个相对封闭的空间，防止其向四周扩散，极大提高了抽油烟机吸收油烟的效率，且吸油纸本身对油烟同样具有很强的吸附能力，这样有效的保护了抽油烟机下方墙壁的洁净卫生，吸油纸使用到达一定次数后可更换清理，保证了本发明效果的长期性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108667031B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810489268.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法，包括以下步骤：S1将一天划分为48个等间距的时间段；S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围；S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量；S4更新滚动窗口内电价；S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型；S6求解调度优化模型得到最优解；S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度，并且重复步骤S2‑S7。与现有技术相比，该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化，降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本，还具有提高电力系统稳定性的功能。
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公开(公告)号：CN108899906A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810585769.2
申请日：2018-06-08
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种三相四线制APF内置重复无差拍控制方法，该方法包括如下步骤：1)实时采样三相负载电流，利用改进的ip-iq谐波提取算法获取指令电流，将指令电流与逆变器电流实测值做差后输入至重复无差拍电流控制器，将重复无差拍电流控制器的输出作为APF调制算法的输入信号；2)将输入信号作为三相四线制APF中各开关管的开关信号，根据开关信号控制开关管工作。与现有技术相比，本发明可实现各次谐波的有效控制，能显著提高控制系统的控制精度和抗扰动能力，且对电感参数的变化具有良好的鲁棒性，稳定性更好。
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公开(公告)号：CN108667031A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810489268.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法，包括以下步骤：S1将一天划分为48个等间距的时间段；S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围；S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量；S4更新滚动窗口内电价；S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型；S6求解调度优化模型得到最优解；S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度，并且重复步骤S2-S7。与现有技术相比，该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化，降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本，还具有提高电力系统稳定性的功能。
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公开(公告)号：CN108428022A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810489684.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于相关度的短期实时电价趋势预测方法，包括以下步骤：S1对历史电价进行相关性分析；S2根据相关性分析结果获取历史电价中与过去30天电价的平均相关度最高的两天电价RTP1和RTP2；S3根据平均相关度最高的两天电价建立包含两个权重因子的初步预测模型，并预测电价趋势RTPtrend；S4建立关于电价趋势平均绝对百分比误差MAPEF的优化模型，并求取两个权重因子；S5根据权重因子已知的初步预测模型获取水平偏差因子a3；S6根据初步预测模型和水平偏差因子构建最终预测模型，并获取最终的预测电价。与现有技术相比，本发明具有操作简单、计算复杂度低和精确度高等优点。
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