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公开(公告)号:CN115423253A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210912427.3
申请日:2022-07-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网抢修资源配置合理性评估方法,包括:选取历史故障数据,基于粗糙理论构建考虑故障风险等级的预测分析模型,并利用所述历史故障数据挖掘关联故障信息预测潜在故障点;基于故障全景分析构建特征提取模型,通过历史故障数据应用特征提取、指标拆解的方法对抢修响应能力进行评估;利用模糊评价模型所述指标进行权重分配,并输出资源配置何理性评价结果。本发明通过对海量沉睡的历史故障数据进行重组分析,指导抢修班组日常资源调配方案调整,最大化利用现有固定资源,减少域内抢修资源与潜在故障配置不均衡的情况,从而提升配电网供电服务质量。
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公开(公告)号:CN114266163A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111595859.8
申请日:2021-12-24
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态轮廓系数优化模型的户变关系识别方法,包括,获取台区配电变压器和用户的电压数据,形成电压数据矩阵作为后续输入;定义关联矩阵描述变压器与用户之间的连接关系,形成关联矩阵;计算配变和用户电压曲线之间的DDTW距离,形成距离矩阵进行层次聚类,计算轮廓系数评估度量聚类结果;以轮廓系数越接近于1,聚类效果越好,建立户变关系的基于轮廓系数优化模型;本发明不需要台区变压器和用户的功率、电量、电流,线路潮流、相角、线路参数等数据,也不需要添加额外的硬件设备,仅利用电压量测数据来实现户变关系的识别,识别准确率高,能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号:CN114123191A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111449614.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据,建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识,具体的步骤包括如下:首先分类待规划低压配电网,建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块;然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据,根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型;最后,通过对模型的求解,得到网络内部划分模块内阻抗估计情况,并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型,求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
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公开(公告)号:CN114123191B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202111449614.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据,建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识,具体的步骤包括如下:首先分类待规划低压配电网,建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块;然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据,根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型;最后,通过对模型的求解,得到网络内部划分模块内阻抗估计情况,并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型,求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
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公开(公告)号:CN114741830A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210470237.0
申请日:2022-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法,包括以下步骤:利用智能电表终端用户的电压测量数据,建立隐树模型;引入五种模型修改算子;建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度;建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型;通过引入五种模型修改算子,建立了三阶段的模型搜索方式,对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状,本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据,也不需要添加额外的硬件设备,仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别,识别准确率高,能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号:CN114417705A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111595886.5
申请日:2021-12-24
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网线变关系校验方法,包括,获取线路和配电变压器的电量数据,并形成电量矩阵作为后续输入;构建表征线路与配电变压器之间连接关系的关联矩阵;基于能量守恒原理,建立关联卷积优化模型;本方法校验效率更高,消耗的人力物力更少,不仅可以提高线变关系校验的效率同时还具有较高的准确率,大大提高了配电网线变关系的准确性。
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公开(公告)号:CN114142467A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111449626.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无精确建模潮流模型的配电网光伏最大接入容量计算方法。包括:首先使用高速公路神经网络拟合配电网节点注入功率与节点电压之间的映射关系,构建无精确建模的潮流模型;该模型能有效应对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取以致无法进行精确数学建模的问题。基于上述无精确建模的潮流模型,以光伏接入容量最大为目标,并考虑系统安全运行约束,建立配电网光伏接入容量测算模型。最后,采用多种群遗传算法对光伏接入容量测算模型进行求解,获得配电网最大光伏接入容量。本发明充分考虑了配电网由于网架结构及线路参数的缺失,潮流约束难以建立的问题,使用无精确建模潮流模型代替传统潮流约束;同时所用的高速公路神经网络有良好的电压拟合精度及收敛速度,从而能快速而准确的求解出配电网光伏最大接入容量。
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公开(公告)号:CN115392347A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210912297.3
申请日:2022-07-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法,此识别方法包括以下步骤:以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入,以非目标相电压时间序列作为生成器输入,训练判别器的判别能力,建立包含判别器与生成器的生成对抗网络;本发明中的有益效果为:本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别,利用现有的海量台区用户数据,以若干终端用户电压时间序列,采用Wasserstein距离生成博弈距离,计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度;并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识,显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度,有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。
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公开(公告)号:CN115275982A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210802260.5
申请日:2022-07-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种针对单双环配电网的负荷优化转移方法,包括:采集配网的历史数据,并对所述历史数据进行预处理,筛选出目标路线;以负荷均衡评价指标最小为目标,建立母线负荷优化转移模型,并获取所述目标线路的最优母线负荷组合的方案;计算合环电流,并判断母线负荷优化转移过程中开关操作产生的合环稳态电流和冲击电流是否满足合环安全检验,若所述合环稳态电流和所述冲击电流不满足合环安全检测,则重新进行母线负荷优化转移;建立支线负荷优化转移模型,对开关站内两条母线上的出线负荷拓扑位置进行交换转移。本发明通过提出一种基于合环电流约束的配电网负荷优化转移的方法,最大化解决配电网负荷分布不均问题,降低配电网峰谷差,提高电网供电可靠性。
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