公开(公告)号：CN114329857B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202111391347.X

申请日：2021-11-23

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 于艾清 ,  濮梦燕 ,  王育飞 ,  张宇华 ,  薛花

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/126 ,  H02J3/38 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法，包括：采用LHS方法对风、光和负荷进行场景构建，得到初始场景，并通过K‑means聚类算法对初始场景进行削减，得到典型场景；以改进的电压稳定指标最小及年综合费用最小作为目标，建立分布式电源规划模型；根据改进的电压稳定指标数值大小排序，确定出分布式电源的待规划节点；采用改进的鲸鱼算法对分布式电源规划模型进行求解，得到待规划节点对应的规划结果。与现有技术相比，本发明改善了原有鲸鱼算法收敛速度慢容易陷至局部最优解的弊端，其Pareto前沿面能够提升解的多样性和均匀性，且解更靠近Pareto最优前沿，由此加快求解速度、同时避免求解陷入局部最优，使得规划结果能够保证并网后的电压稳定性。

公开(公告)号：CN119358737A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411421695.0

申请日：2024-10-12

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 王育飞 ,  吴顾轩 ,  薛花 ,  张宇华 ,  桑一岩

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于HGS‑VMD‑ENN超短期混沌预测模型的光伏发电功率预测方法，包括：设计一种考虑加权排列熵和分解损失的适应度函数，并以该适应度函数取值最小作为优化目标，采用HGS‑VMD自适应确定VMD最佳分解参数组合，用于对光伏发电功率进行多尺度分解，得到光伏发电功率分解分量；根据光伏发电功率分解分量，采用PSR相空间重构方法构建其相空间矩阵，并结合大脑情绪神经网络构建HGS‑VMD‑ENN超短期混沌预测模型；根据建立的HGS‑VMD‑ENN超短期混沌预测模型，进行光伏功率超短期预测。与现有技术相比，本发明能够解决传统VMD经验参数选取造成的随机性较大、预测精度不佳的问题，提高光伏发电功率预测的稳定性和精度。

公开(公告)号：CN118012972A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410203680.0

申请日：2024-02-23

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 沈翔宇 ,  宫翰奇 ,  房贝儿 ,  谢岷皓 ,  王龙扬 ,  张宇华

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/21 ,  G06F16/25 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及一种应用于轨道电源管理系统的地理信息核心管理系统，该系统包括以下模块。集成框架起到整合各个子系统的作用，确保系统的协调运行；地图显示与控制模块能够将地理信息数据以图形化的形式展示在地图上；地理信息查询与分析模块能通过各种查询和分析算法对地理信息数据进行高效的查询和统计分析，提供准确的地理信息结果；数据管理模块用于对地理信息数据进行存储、管理和维护，保证数据的安全和可靠性；制图与输出模块可以根据用户的需求，生成各种地理信息图表和报告，并支持多种输出格式；地理信息访问系统和通用数据库访问系统分别提供了对地理信息数据和通用数据库的访问接口。

公开(公告)号：CN117791678A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311817162.X

申请日：2023-12-27

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 于艾清 ,  焦昊东 ,  王育飞 ,  张宇华 ,  薛花

IPC: H02J3/32 ,  B60S5/06 ,  B60L53/80 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明涉及一种含换电站的社区综合能源系统双层调度方法，包括：构建上层IES物理模型和优化调度模型；构建下层BSS物理模型和优化调度模型；设计双层优化模型：上层IES根据BSS充放电功率调整电价价格传递到下层BSS，下层BSS在IES制定价格基础上安排电池充放电计划，并将优化结果反馈给上层IES；基于改进PSO和CPLEX求解器，对双层优化模型进行求解，输出得到IES和BSS的最优调度方案；基于IES和BSS的最优调度方案，对应控制IES和BSS的工作状态。与现有技术相比，本发明将IES和BSS结合起来，通过协同运作，能够实现经济利益的最大化，一方面能够降低IES的运行成本，另一方面通过向BSS提供实时充放电价，BSS根据电价价格将闲置满电电池放电以此来提高其利润。

公开(公告)号：CN117713233A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311620693.X

申请日：2023-11-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 于艾清 ,  熊阳阳 ,  王育飞 ,  张宇华 ,  薛花

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种考虑多重不确定性的含混氢天然气的IES优化运行方法，包括以下步骤：获取含混氢天然气的综合能源系统的相关参数数据；基于所述相关参数数据，构建IES与外电网交互的成本函数；考虑源、荷侧的不确定性，构建IES内部的运行成本函数，并根据与外电网交互的成本函数共同构建IES的运行总成本函数；考虑IES的场景不确定性，将场景不确定性与所述运行总成本函数共同构建多阶段鲁棒优化模型；求解所述多阶段鲁棒优化模型，得到IES优化运行结果。与现有技术相比，本发明具有提升优化准确性、模型计算准确性等优点。

公开(公告)号：CN113761777B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110990019.5

申请日：2021-08-26

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 王育飞 ,  杨启星 ,  薛花 ,  张宇华

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明涉及一种基于HP‑OVMD的超短期光伏功率预测方法，包括：采用HP滤波方式，从数据归一化后的历史光伏数据序列中筛选得到趋势序列和波动序列；针对波动序列，利用中心频率法确定VMD分解的模态分量，再基于残差分量最小化原则，采用粒子群算法确定OVMD的惩罚因子α及保真度系数τ，以将波动分量分解成一系列相对平稳的限带内禀模态函数；分别对趋势序列以及一系列限带内禀模态函数进行相空间重构，结合粒子群算法对情绪神经网络内部关键参数进行寻优，以构建得到光伏功率预测模型；获取当前实际光伏功率时间序列，将对应的相空间重构矩阵输入光伏功率预测模型中，得到光伏功率预测值。与现有技术相比，本发明能够有效提高光伏功率预测的精度及稳定性。

公开(公告)号：CN116448411A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202210003483.5

申请日：2022-01-05

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 张宇华 ,  丁晓峰 ,  王育飞 ,  薛花 ,  于艾清

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，该方法根据风电机组齿轮箱振动信号特性，首先，通过改进的自适应噪声完备集成经验模态分解(Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，ICEEMDAN)将振动信号分解为一系列不同频率分布的本征模态分量(Intrinsic mode functions，IMFs)；然后，计算IMFs多个尺度上的排列熵(Permutation entropy，PE)，并将其作为齿轮故障特征，构建特征向量；最后，将特征向量输入到支持向量机(Support vector machine，SVM)进行故障模式识别。本发明能够有效提取齿轮振动信号的故障特征，提高故障诊断的准确率。

公开(公告)号：CN110472841B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN201910689333.2

申请日：2019-07-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 王育飞 ,  薛花 ,  何阳 ,  张宇华

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种电动汽车快速充电站的储能配置方法，具体包括如下步骤：获取车辆进站的历史数据，采用蒙特卡洛方法模拟获取日随机充电负荷功率；将日随机充电负荷功率离散为时序电能需求；根据时序电能需求建立储能价格套利和负荷波动方差的多目标优化模型；采用NSGA‑Ⅱ算法对多个优化指标进行优化，得到储能时序充放电计划；根据储能时序充放电计划计算得到储能容量，对储存设备进行配置。与现有技术相比，本发明能够有效提高储能商业运营价值和减小并网点负荷功率骤变。

公开(公告)号：CN110474317B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201910790556.8

申请日：2019-08-26

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 薛花 ,  王育飞 ,  任春雷 ,  张宇华 ,  钦佳南

IPC: H02J1/10

Abstract: 本发明涉及一种多直流电力弹簧下垂控制方法，包括：分别设置各段直流母线电压的标准参考值；获取当前各段直流母线上直流电力弹簧控制信号；根据直流母线电压与直流电力弹簧控制信号的近似线性关系，计算得到当前各段直流母线电压的调整参考值；采集各段直流母线电压实际值；根据各段直流母线电压的调整参考值和实际值，通过PI控制器调节，得到各段直流母线上直流电力弹簧控制信号参考值；根据各段直流母线上直流电力弹簧控制信号参考值，对应控制各段直流母线上直流电力弹簧的工作状态。与现有技术相比，本发明利用直流母线电压与直流电力弹簧控制信号的近似线性关系，设计的下垂控制方法控制精度高，能够实现直流母线电压的快速平稳控制。

公开(公告)号：CN115833254A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202111086370.8

申请日：2021-09-16

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 张宇华 ,  李青松 ,  王育飞 ,  薛花 ,  王丛 ,  孙晓鹏

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及一种风光低频出力相关性研究方法。针对目前对于风光相关性研究中普遍存在的相关性较低，不能很好地利用占据能量更高的低频分量的问题，提出对风光低频出力作相关性分析。首先采用EEMD分解对风光原始出力功率作频率分解，得到高、中、低频分量；其次对分解所得的风光低频分量作相关性分析。本发明能够有效得到更好的风光相关性，即使在相关性较弱的季节也能提高其相关性，便于更好地利用风光互补特性。