公开(公告)号：CN104412187B

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201380034933.6

申请日：2013-05-21

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： T·W·加拉斯 ,  M·布兰德 ,  J·齐布卡

IPC: G05B19/4061

CPC classification number: B23K26/38 ,  G05B15/02 ,  G05B19/4061 ,  G05B2219/36199 ,  G05B2219/49157

Abstract: 对部件的图案中的位置进行评估，以确定该位置是否位于图案的特征的内部或外部。图案用于由激光切割机从材料切割出特征。特征中的位置被渲染成存储在存储器中的阵列，使得存储在阵列中的、与该位置的坐标相对应的地址的值是如由所述渲染的计数处理所确定的奇数或偶数。然后，如果该值是奇数，则将该位置识别为位于内部，并且如果所述值是偶数，则将该位置识别为位于外部。该渲染能够使用修改形式的栅格化或光线投射。

公开(公告)号：CN111801603B

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN201980016494.3

申请日：2019-03-06

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： M·布兰德

IPC: G02B3/04

公开(公告)号：CN104412187A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201380034933.6

申请日：2013-05-21

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： T·W·加拉斯 ,  M·布兰德 ,  J·齐布卡

IPC: G05B19/4061

CPC classification number: B23K26/38 ,  G05B15/02 ,  G05B19/4061 ,  G05B2219/36199 ,  G05B2219/49157

Abstract: 对部件的图案中的位置进行评估，以确定该位置是否位于图案的特征的内部或外部。图案用于由激光切割机从材料切割出特征。特征中的位置被渲染成存储在存储器中的阵列，使得存储在阵列中的、与该位置的坐标相对应的地址的值是如由所述渲染的计数处理所确定的奇数或偶数。然后，如果该值是奇数，则将该位置识别为位于内部，并且如果所述值是偶数，则将该位置识别为位于外部。该渲染能够使用修改形式的栅格化或光线投射。

公开(公告)号：CN109073871B

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201780028552.5

申请日：2017-03-13

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： M·布兰德 ,  A·阿克索莱尔

IPC: G02B19/00 ,  G02B27/00

Abstract: 一种光学器件具有自由光学面，该自由光学面将由空间扩展光源发出的入射光转换成空间扩展光源的像星座。星座中的像被混合以形成至少沿着边界的一部分具有锐利边缘的目标照明图案。像包括聚焦像，并且聚焦像的边缘参与形成目标照明图案的有锐利边缘的边界。

公开(公告)号：CN104183019B

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201410213541.2

申请日：2014-05-20

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： S·拉姆阿里加姆 ,  M·布兰德

IPC: G06T17/20

CPC classification number: G06T7/0061 ,  G06T7/536 ,  G06T7/543

Abstract: 本发明提供了一种用于重建3D线的方法。用于从场景的单个图像中的二维2D线重建3D世界坐标系中的三维3D线的方法使用消失点检测和聚类2D线。生成顶点和边缘的约束图形，其中，顶点表示2D线，并且边缘表示对于2D线的约束，然后识别满足约束的3D线并且使用所识别的约束重建3D线。

公开(公告)号：CN104793560B

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201510029476.2

申请日：2015-01-21

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： M·布兰德 ,  阿米特·K·阿格拉瓦尔 ,  H·埃尔迪姆

IPC: G05B19/18

CPC classification number: G05B19/4103 ,  G05B19/40937 ,  Y02P90/265

Abstract: 用于生成轨迹的方法和系统。一种针对数字控制NC处理基于由表示空间坐标的点形成的输入轨迹生成轨迹的方法确定点的多个序列，并且针对各序列，确定所述输入轨迹中各点的本地成本。各序列通过从输入轨迹中去除独特点组合来形成，并且序列的点的本地成本基于所述点相对于所述序列中的至少一些点的空间布置确定。针对各序列，确定所述输入轨迹中各点的对应本地成本的总和，并且基于具有本地成本总和的最佳值的最佳序列来确定所述轨迹。

公开(公告)号：CN104412186B

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201380034801.3

申请日：2013-05-21

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： T·W·加拉斯 ,  M·布兰德

IPC: G05B19/4061

CPC classification number: G05B19/4061 ,  G05B2219/36199 ,  G05B2219/49157

Abstract: 修正激光切割机的切割头的路径，以根据图案来从材料上切割特征。规定所述切割头在切割之间执行横向移动时避开的非行程区域。还规定与所述非行程区域交叉的路径的位置。然后，修正所述路径，从而移除妨碍所述非行程区域的所有位置，使得在执行所述横向移动时，所述切割头绕过所述非行程区域。

公开(公告)号：CN104412186A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201380034801.3

申请日：2013-05-21

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： T·W·加拉斯 ,  M·布兰德

IPC: G05B19/4061

CPC classification number: G05B19/4061 ,  G05B2219/36199 ,  G05B2219/49157

Abstract: 修正激光切割机的切割头的路径，以根据图案来从材料上切割特征。规定所述切割头在切割之间执行横向移动时避开的非行程区域。还规定与所述非行程区域交叉的路径的位置。然后，修正所述路径，从而移除妨碍所述非行程区域的所有位置，使得在执行所述横向移动时，所述切割头绕过所述非行程区域。

公开(公告)号：CN119156344A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202380038602.3

申请日：2023-02-03

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： M·布兰德 ,  朱大宇 ,  小岛启介

IPC: B82Y20/00 ,  G02B1/00 ,  G02B5/18 ,  G06F30/00 ,  G06F30/20 ,  G09B9/00 ,  G09B23/00

Abstract: 提供了一种用于设计超透镜的计算机实现的方法。超透镜具有超表面，超表面包括基于初步模拟数据布置在基板上的纳米结构。该方法包括以下步骤：将纳米结构划分成交叠的d‑单位超单元，使得每个非周边纳米结构位于一个d‑单位超单元的中心处；计算d‑单位超单元的可微分映射函数，该可微分映射函数通过将插值器拟合到d‑单位超单元的初步模拟数据，根据超单元中的所有纳米结构的设计参数预测超单元的中心处的单位单元上的近场；通过使用由映射函数提供的偏导数的雅可比矩阵来求解所有设计参数的局部最优校正，来联合调谐超透镜中的所有单位单元的设计参数以更好地近似整个超透镜上的目标近场分布；以及基于优化的参数生成超透镜的可制造设计。

公开(公告)号：CN118843870A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202280093430.5

申请日：2022-12-15

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 王也 ,  余曦 ,  N·斯梅德马克-马古利斯 ,  S·阿隆 ,  秋浓俊昭 ,  P·穆林 ,  M·布兰德 ,  K·帕森斯

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088

Abstract: 本公开的实施方式公开了一种用于训练神经网络以改进对抗鲁棒性的方法和系统。该方法包括以下步骤：收集包括干净数据样本和对抗数据样本的多个数据样本。神经网络的训练包括训练概率编码器将多个数据样本编码为隐空间表示上的概率分布。另外，神经网络的训练包括训练分类器对隐空间表示的实例进行分类以生成分类结果。另外，该方法包括以下步骤：使用干净数据样本训练神经网络的第一实例的共享参数并且使用对抗数据样本训练神经网络的第二实例的共享参数。此外，该方法包括以下步骤：输出神经网络的第一实例和神经网络的第二实例的共享参数。