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公开(公告)号：CN119925377A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510051861.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: A61K31/519 , A61P11/02 , A61P29/00
Abstract: 本发明属于药物制剂技术领域，具体涉及一种鲁索替尼和/或S‑鲁索替尼用于制备治疗鼻窦炎药物的新用途。本发明首次提出鲁索替尼(Ruxolitinib)和/或S‑鲁索替尼(S‑Ruxolitinib)在慢性鼻窦炎中的应用，并通过充分的实验数据支持，证明了S‑Ruxolitinib在慢性鼻窦炎小鼠模型显著疗效。本发明验证了S‑Ruxolitinib能够减轻慢性鼻窦炎小鼠的鼻黏膜炎症、保护鼻黏膜功能的作用和效果，验证其对慢性鼻窦炎具有很好的治疗效果，为慢性鼻窦炎的治疗提供了一种新的临床选择，尤其是提供了一种新的免疫调节治疗策略，填补了该领域的空白，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119876402A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510376571.3
申请日：2025-03-28
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B25/20 , G16B25/10 , G16B40/10 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了一种用于喉鳞癌预后评估的甲基化标志物，标志物包括RPH3AL、UBE2I、MAPK1。同时本申请提供了获取DNA甲基化标志物集的方法。本发明基于RRBS技术，发现了喉鳞癌的三种甲基化标志物。这些基因的甲基化水平与患者的临床病理特征（如肿瘤分期、分化程度、淋巴结转移、预后等）呈现显著相关性。通过RRBS技术，我们能够在高分辨率下对这些基因的甲基化变化进行全面分析，并且验证这些标志物在喉鳞癌中的预后价值。相较于传统的单一临床病理指标，本发明提供的基于分子层面的甲基化标志物，具有较高的准确性和灵敏度，能够为喉鳞癌的复发预测提供更加精准的依据。
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公开(公告)号：CN119846229A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510031812.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明公开了检测糖尿病黄斑水肿(Diabetic macular edema，DME)的生物标志物、试剂盒及其用途。本发明提供了生物标志物在制备检测糖尿病黄斑水肿的试剂或试剂盒中的用途，所述生物标志物选自5‑磷酸‑β‑D‑核糖胺、抗坏血酸葡糖苷、琥珀酸、谷胱甘肽二硫化物中的一种或多种。本发明根据DME患者的血浆代谢类型，识别出DME的潜在代谢标志物。本发明提供的生物标志物将为DME的早期诊断与干预提供科学见解和新的策略。
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公开(公告)号：CN119832006A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411685654.2
申请日：2024-11-23
Applicant: 北京市眼科研究所 , 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的眼底图像病灶分割和定量分析方法，属于眼底技术领域，包括如下步骤：S1、图像预处理；S2、视盘和黄斑定位；S3、视盘分割；S4、近视眼底特征改变识别；S5、豹纹斑区域特征量化。本发明解决现有的不能对眼底图像病灶进行精准分割和定量分析，不能提供高质量的诊断结果及准确治疗方案，降低诊断精准性，导致用户眼底治疗效果差的问题。本发明利用先进的人工智能技术，对眼底图像进行深度分析和处理，能够准确识别并量化评估豹纹斑、弥漫性脉络膜视网膜萎缩和斑片状脉络膜视网膜萎缩等近视相关眼底改变，通过生成直观的热图和定量报告，为医生提供全面、客观的诊断依据，助力医生更精准地制定治疗方案。
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公开(公告)号：CN114027782B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111437155.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实和眼动追踪技术的非共同性斜视诊断方法，该非共同性斜视诊断方法包括以下步骤：S1确定主视眼、斜视眼；S2周向快速测试；S3自定义点位检测。该非共同性斜视诊断方法能够解决传统检测过程较为繁琐耗时较长，对医生的专业素养及经验要求较高，检测结果受医生的主观因素影响较大的问题，从而达到易用快捷、科学客观，检测过程实现较大程度的自动化，用更短时间完成精度更高的检测，结合多种斜视度数测量方法，检测过程分阶段进行，兼顾对被测试者非共同性斜视总体情况的定性认识和对特定点位的精确测量的需求，制作注视方向‑斜视度数极坐标图进一步有效呈现被测试者非共同性斜视的总体情况的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118893055B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410853912.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Inventor： 刘博
Abstract: 本发明公开了一种呼吸管清洗消毒干燥机，涉及呼吸管清洗技术领域，旨在解决针对呼吸管清洗的自动化清洗设备功能性低的技术问题，包括具有门开结构的设备箱体，设备箱体外部布置有电气盒，设备箱体内部布置有清洗系统；清洗系统包括夹持单元、喷头单元、移动单元及排污单元；喷头单元具有冲洗状态、消毒状态及干燥状态，冲洗状态、消毒状态及干燥状态通过集成结构集成于同一竖直轴向上。本发明通过在设备箱体内部设置夹持单元、喷头单元、移动单元及排污单元，利用移动单元带动喷头单元在呼吸管内往复运动，以及配合喷头单元在冲洗状态、消毒状态及干燥状态下的结构变化，从而实现对呼吸管内壁的一体化清洗、消毒和干燥工作。
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公开(公告)号：CN119478495A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411432000.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种脑部CT图像分类方法及装置，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：采集脑部CT图像构建数据集，对所述数据集进行预处理，获取多种尺度的超像素图；提取所述超像素图中每个超像素区域的语义信息，所述语义信息包括表示信息和几何信息；分别计算所述表示信息和所述几何信息的注意力权重，融合两种语义信息的注意力权重，计算混合注意力特征；利用分层融合结构从粗粒度到细粒度逐步进行混合注意力特征计算，实现从粗粒度到细粒度的特征融合；输入脑部CT图像进行分类。相比传统深度学习算法，本发明可以更准确地对脑部CT图像中存在的疾病进行分类，且在实验中验证了本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN119423934A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510030648.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明公开了一种具备回弹保护功能的医用穿刺装置，属于医用穿刺设备技术领域，包括：金属套管、金属穿刺组件和回弹组件；金属穿刺组件包括穿刺部、连接杆和握柄部，连接杆的两端分别与穿刺部和握柄部的第一端连接，回弹组件设置在金属套管内部，且与穿刺组件相连接。将金属套管抵于皮肤或软组织上，朝穿刺方向推动握柄部时，穿刺部即可突出于金属套管以刺穿皮肤及软组织。直到套管穿过皮肤后，松开握柄部，穿刺部可在回弹组件的作用下完全退缩入金属套管内，继续朝穿刺方向拉拔套管，即可拉出全部穿刺装置并带出与之相连的引流管、导丝或其他医疗器械，该装置可有效保护操作者、助手、器械护士及清理人员等不会在操作和传递过程中被穿刺部误伤。
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公开(公告)号：CN119414029A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593091.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/543
Abstract: 本发明公开了一种根据鼻腔分泌物中细胞因子基线表达水平预测奥马珠单抗治疗CRSwNP患者临床结局的方法及其应用，本申请在奥马珠单抗治疗前检测患者鼻腔分泌物中48种细胞因子，发现首次发现NPS改善大于2分划分的治疗改善组和治疗欠佳组，患者鼻腔分泌物中Eotaxin、GM‑CSF、CXCL‑1、IP‑10、IL‑1a、MPO、IgE七种细胞因子的任意一种的基线表达水平可无创预测奥马珠单抗治疗CRSwNP患者鼻息肉改善的临床结局。
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公开(公告)号：CN114983515B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210540759.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明公开调节探头方向精准开通血管闭塞病变的血管内超声装置，涉及医疗辅助相关领域，包括显示机构，所述显示机构的前端设置有连接机构，连接机构远离显示机构的一端设置有超声观测装置，超声观测装置远离连接机构的一端设置有导丝整合机构，所述显示机构包括显示主机，显示主机顶端设置有显示屏支架，显示屏支架远离显示主机的一端设置有观察显示屏，所述连接机构包括连接套壳，连接套壳内侧设置有连接信号传输机构，连接信号传输机构后端设置有连接信号接入机构；同时，本发明在使用时，通过有导丝引导管，以保证导丝在血管腔内。不断前送，不断调整头端位置，保证导丝始终在管腔内。提高手术成功率，降低手术并发症风险。
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