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公开(公告)号：CN117025686A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311003801.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: C12N15/89 , C12N15/85 , C12N15/113 , A01K67/027
Abstract: 本发明提供了一种胰岛β细胞Pik3r3基因条件性敲除小鼠模型的构建方法和应用。本发明提供了一种胰岛β细胞Pik3r3基因条件性敲除小鼠模型的构建方法，所述方法包括以下步骤：(1)小鼠胰腺Pik3r3基因的sgRNA的设计；(2)供体载体的设计和构建；(3)sgRNA的体外转录；和(4)原核注射和胚胎移植。本发明提供的小鼠模型的构建方法操作简单、高效，相对于现有的小鼠模型而言，利用本发明提供的构建方法构建得到的小鼠模型是胰岛β细胞特异性敲除小鼠，其在模拟人类特殊类型糖尿病疾病上相对更有优势。利用本发明提供的小鼠模型能够深入研究Pik3r3突变如何导致糖尿病发生的分子机制，将为糖尿病的预防和治疗提供新的理论基础和药物靶标。
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公开(公告)号：CN119846229A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510031812.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明公开了检测糖尿病黄斑水肿(Diabetic macular edema，DME)的生物标志物、试剂盒及其用途。本发明提供了生物标志物在制备检测糖尿病黄斑水肿的试剂或试剂盒中的用途，所述生物标志物选自5‑磷酸‑β‑D‑核糖胺、抗坏血酸葡糖苷、琥珀酸、谷胱甘肽二硫化物中的一种或多种。本发明根据DME患者的血浆代谢类型，识别出DME的潜在代谢标志物。本发明提供的生物标志物将为DME的早期诊断与干预提供科学见解和新的策略。
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公开(公告)号：CN109991342B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910176089.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G01N30/06
Abstract: 本发明涉及一种诊断或预防糖尿病视网膜病变的生物标志物、检测该生物标志物的试剂及用途。特别涉及增殖期糖尿病视网膜病变的诊断或预防。本发明发现来源于血清中的延胡索酸、尿苷、乙酸、3‑亚磺酰丙氨酸、3‑甲基黄嘌呤，可以作为诊断或预防糖尿病视网膜病变的生物标志物，从而完成了本发明。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109991342A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910176089.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G01N30/06
Abstract: 本发明涉及一种诊断或预防糖尿病视网膜病变的生物标志物、检测该生物标志物的试剂及用途。特别涉及增殖期糖尿病视网膜病变的诊断或预防。本发明发现来源于血清中的延胡索酸、尿苷、乙酸、3‑亚磺酰丙氨酸、3‑甲基黄嘌呤，可以作为诊断或预防糖尿病视网膜病变的生物标志物，从而完成了本发明。
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公开(公告)号：CN108392202A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810069150.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 一种糖尿病视网膜病变发生的预警装置及系统涉及医疗研究领域。预警装置，其特征在于，包括：参数采集模块：用于设置核磁共振检查设备的参数设置，以及获取视网膜氧合反应数据；数据处理模块：通过采集到的吸氧前及吸氧后磁共振图像，分别获得吸氧前及吸氧后视网膜氧合反应程度，计算吸氧后视网膜氧合反应变化程度；预警模块：通过吸氧后视网膜氧合反应变化程度发出预警。与以往技术相比，本发明能在出现临床糖尿病视网膜病变前定量且早期、无创发现视网膜局部氧合反应变化程度，最终能够根据变化程度达到预测糖尿病视网膜病变的目的。
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公开(公告)号：CN113793301B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110956629.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院 , 北京市糖尿病研究所(北京市糖尿病防治办公室)
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例涉及一种基于稠密卷积网络模型的眼底影像分析模型的训练方法，方法包括：对第一训练数据集中每一张图像进行图像增强处理，获得增强后的每一增强图像；借助于人工标注方式获取每一增强图像的病灶信息，针对每一增强图像，并基于增强图像所属的病灶信息对增强图像进行提取，获取增强图像内每一病灶的掩模图，将增强图像的所有掩模图进行组合，得到对应增强图像的标注图像；将所有的标注图像作为第二训练数据集；采用第二训练数据集对建立的稠密卷积网络模型进行训练，获得训练后的用于对任一待分析的眼底彩色图像进行预测的眼底影像分析模型。通过本方法训练的模型对医学眼底彩色图像的预测准确率更高，且鲁棒性和泛化性更强。
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公开(公告)号：CN113793301A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110956629.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院 , 北京市糖尿病研究所(北京市糖尿病防治办公室)
Abstract: 本公开实施例涉及一种基于稠密卷积网络模型的眼底影像分析模型的训练方法，方法包括：对第一训练数据集中每一张图像进行图像增强处理，获得增强后的每一增强图像；借助于人工标注方式获取每一增强图像的病灶信息，针对每一增强图像，并基于增强图像所属的病灶信息对增强图像进行提取，获取增强图像内每一病灶的掩模图，将增强图像的所有掩模图进行组合，得到对应增强图像的标注图像；将所有的标注图像作为第二训练数据集；采用第二训练数据集对建立的稠密卷积网络模型进行训练，获得训练后的用于对任一待分析的眼底彩色图像进行预测的眼底影像分析模型。通过本方法训练的模型对医学眼底彩色图像的预测准确率更高，且鲁棒性和泛化性更强。
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公开(公告)号：CN215777029U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202121202282.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: A47G9/10
Abstract: 本实用新型公开了一种用于甲状腺眼病患者的枕头，包括：第一枕体，第一枕体内限定有容纳腔；两个第一隔片，两个第一隔片分别设于容纳腔，且将容纳腔分隔为第一容纳腔、第二容纳腔和第三容纳腔，第一容纳腔位于第二容纳腔和第三容纳腔之间；两个气体输送管，两个气体输送管中的一个分别与第一容纳腔和第二容纳腔连通，两个气体输送管中的另一个分别与第一容纳腔和第三容纳腔连通，通过气体输送管能够转移气体。本申请的枕头可以根据具体的高度需求来控制流入第一容纳腔内的气流量，从而调节第一容纳腔的高度。即本申请的枕头的高度可根据患者的需求进行调节，不仅设置简单，而且使用方便，在保证头部舒适度的同时能够减轻眼部症状。
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