本发明公开了一种用于两轮车的多模块联管系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：读取两轮车内各个模块的实时监测数据；得到多个模块监测数据区；提取第一模块监测数据区；基于异常检测特征学习函数和异常检测特征学习粒子群进行异常检测特征学习，构建第一模块异常检测通道；结合内嵌的异常特征耦合检测模型进行异常解析；当第一模块异常特征耦合检测指数大于/等于异常特征耦合检测阈值时，生成第一模块异常预警信号。解决了现有两轮车多模块联管系统存在各模块缺乏高效的数据交换和协同，难以实现对各项性能的精准控制，导致系统整体运行效率不佳的技术问题，达到了提高两轮车多模块联管的智能水平及整体运行效率的技术效果。