本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于大数据处理和改进YOLOv8模型的绝缘子故障检测方法及系统，其中方法包括：获取绝缘子图像；将所述绝缘子图像输入至改进YOLOv8模型，得到绝缘子故障检测结果；所述改进YOLOv8模型包括添加通道注意力机制模块的骨干网络和采用BiFPN模块的颈部网络。本发明提供的一种基于大数据处理和改进YOLOv8模型的绝缘子故障检测方法及系统，通过改进YOLOv8模型，使得其包括添加通道注意力机制模块的骨干网络和采用BiFPN模块的颈部网络，并将改进YOLOv8模型使用到绝缘子故障检测中，从而可实现对输电线路绝缘子缺陷的准确检测，降低了计算耗时和内存消耗大等问题，有利于推广应用。