本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于深度学习的绝缘子紫外图像放电信息提取方法及系统，其中方法包括：获取绝缘子的紫外图像；将所述紫外图像输入至分割网络模型，以对绝缘子区域和紫外光斑区域进行分割，并提取放电信息；所述分割网络模型基于DeepLab网络模型，包括三个阶段，分别为卷积阶段、空洞空间金字塔池化阶段和上采样阶段。本发明通过设计分割网络模型，该分割网络模型基于DeepLab网络模型，包括三个阶段，分别为卷积阶段、空洞空间金字塔池化阶段和上采样阶段，使得可对对绝缘子区域和紫外光斑区域进行分割，并提取放电信息，不仅充分利用了深度学习方法的优势，而且分割和提取的结果更加准确可靠。