本发明公开了基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统，属于智能增材制造技术领域。该基于深度学习的智能增材制造路径规划方法，包括以下步骤：通过对金属粉末预处理参数分析评估；通过对金属热塑制造处理参数分析评估；构建金属热塑层间结合深度学习模型，对比得到合金金属增材制造层间结合综合评估值，根据合金金属增材制造层间结合综合评估值对智能增材制造路径规划方案进行调控。本发明通过分析评估金属粉末预处理、金属热塑制造处理、金属热塑层间结合处理三方面，根据分析评估结果对智能增材制造路径规划方案进行调控，达到了提高金属增材制造层间结合质量的效果，解决了现有技术中存在对金属增材制造层间结合质量不强的问题。