发明公开
- 专利标题： 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统
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申请号： CN202410083825.8申请日： 2024-01-19
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公开(公告)号： CN117953372A公开(公告)日： 2024-04-30
- 发明人: 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
- 申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
- 申请人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 赵卿
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V20/17 ; G06V20/52 ; G06V20/70 ; G06V10/25 ; G06V10/36 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/766
摘要：
一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
