发明公开
- 专利标题: 一种基于近场预知信息的车辆驱制动需求预测方法
-
申请号: CN202311523343.1申请日: 2023-11-16
-
公开(公告)号: CN117246333A公开(公告)日: 2023-12-19
- 发明人: 徐向阳 , 张兆越 , 赵俊玮 , 刘学武 , 刘艳芳 , 董鹏 , 王书翰
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京天汇航智知识产权代理事务所
- 代理商 黄川
- 主分类号: B60W30/18
- IPC分类号: B60W30/18 ; B60W50/00
摘要:
本发明涉及车辆动力系统智能控制技术领域,尤其涉及一种基于近场预知信息的车辆驱制动需求预测方法。首先,采集不同类型驾驶人的驾驶数据;其次,利用场景识别模块,基于ADAS v2地图和环境感知传感器获取的近场预知信息进行解析与参数提取;随后,针对弯道信息,结合驾驶员的习惯操作,完成预知路段的线形识别、弯道场景下的驱制动需求时机预测和弯道场景下的驱制动加速度预测;针对环境感知传感器预知的周车状态信息,完成超车事件发生的可能性判断、超车场景下的驱制动需求时机预测和超车场景下的驱制动加速度大小预测;最后,将两种场景下的驱制动需求预测输出到车辆动力控制系统,从而实现实时动力智能控制。
公开/授权文献
- CN117246333B 一种基于近场预知信息的车辆驱制动需求预测方法 公开/授权日:2024-01-16