Invention Publication
- Patent Title: 基于特征级无监督域适应网络的语义分割方法
-
Application No.: CN202310061744.3Application Date: 2023-01-17
-
Publication No.: CN116310313APublication Date: 2023-06-23
- Inventor: 李嘉茂 , 李娇 , 朱冬晨 , 石文君 , 张广慧 , 张晓林
- Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- Applicant Address: 上海市长宁区长宁路865号
- Assignee: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- Current Assignee: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- Current Assignee Address: 上海市长宁区长宁路865号
- Agency: 上海泰博知识产权代理有限公司
- Agent 钱文斌
- Main IPC: G06V10/26
- IPC: G06V10/26 ; G06V10/77 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/088

Abstract:
本发明涉及一种基于特征级无监督域适应网络的语义分割方法,包括以下步骤:获取图像数据;将所述图像数据输入至特征级无监督域适应网络,实现对所述图像数据的分割效果可视化,所述特征级无监督域适应网络为一个包含三个共享权重分支的自训练网络,所述自训练网络包括源分支部分、目标分支部分和目标‑源分支部分;所述源分支部分用于学习源域内分布,所述目标分支部分用于学习目标域内分布,所述目标‑源分支部分用于在特征级对齐所述源域和目标域之间的域间分布。本发明能够有效增强域适应能力,在目标域数据集上实现了更好的分割效果。
Information query