- 专利标题： 基于进化算法和深度学习的燃料燃烧机理优化方法
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申请号： CN202211415068.7申请日： 2022-11-11
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公开(公告)号： CN115762653B公开(公告)日： 2023-08-11
- 发明人: 刘龙 , 谭富升 , 王洋 , 赵保琳 , 吴錾 , 蒋志远 , 楚为盛 , 崔光浩
- 申请人： 哈尔滨工程大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
- 专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
- 代理机构： 哈尔滨奥博专利代理事务所
- 代理商 桑林艳
- 主分类号： G16C20/10
- IPC分类号： G16C20/10 ; G16C20/70 ; G16C20/90 ; G16C10/00 ; G06F30/27 ; G06N3/08 ; G06N3/126 ; G06N3/04
摘要：
本发明提出基于进化算法和深度学习的燃料燃烧机理优化方法。所述方法对现有化学反应机理在高压下的预测仿真功能进行拓展。首先提出深度学习模型，对现有的着火延迟时间进行了回归；然后在可验证情况下丰富了高压下和高温下的着火延迟时间，作为标定依据，最后综合得到的着火延迟数据和层流火焰速度数据进行了PLOG形式的化学反应机理的优化，提升化学反应机理在提升燃料燃烧机理的准确性，以及其在高温高压下的预测性能。
公开/授权文献
- CN115762653A 基于进化算法和深度学习的燃料燃烧机理优化方法 公开/授权日：2023-03-07
