本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能的煤炭装车方法及系统，该方法在煤炭灌装系统对一节车厢进行煤炭装车的过程中，获取车厢的灌装特征向量和卸料口状态向量；将设定数量节车厢分为预设数量个类别；获取每个类别下的最小高度阈值、高度峰值阈值以及卸料口状态向量阈值；获取每节车厢的灌装特征向量的随机因子；利用随机因子将车厢的灌装特征向量划分为正常样本和异常样本；利用正常样本和异常样本训练二分类模型；利用训练好的二分类模型、每个类别下的最小高度阈值、高度峰值阈值和卸料口状态向量阈值控制煤炭灌装系统的运行参数进行煤炭装车。本发明通过控制煤炭灌装系统的运行参数而提高了煤炭装载效率。