- 专利标题: 基于气象-功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法
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申请号: CN202210372350.5申请日: 2022-04-11
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公开(公告)号: CN114444820B公开(公告)日: 2022-10-18
- 发明人: 程凯 , 马溪原 , 陈元峰 , 姚森敬 , 李鹏 , 李卓环 , 包涛 , 周悦 , 陈炎森 , 张子昊 , 周长城
- 申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 专利权人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 当前专利权人地址: 510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 代理机构: 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理商 卢晓霞
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06N20/00 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要:
本申请涉及电力技术领域,提供了一种基于气象‑功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高限电数据识别的准确性和效率。该方法包括:获取待识别的历史功率数据和历史功率数据对应的历史气象数据,将历史气象数据划分为多个历史气象数据区间,将历史功率数据分配到对应的历史气象数据区间中,对各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的集中分布范围进行正态分布拟合,得到各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的合理分布范围,将各历史气象数据区间中的不在合理分布范围内的历史功率数据识别为限电数据。
公开/授权文献
- CN114444820A 基于气象-功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法 公开/授权日:2022-05-06