一种新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法及其应用，属于医学疾病预测技术领域。为了解决新冠肺炎轻重症患者预测技术中存在的问题，提供了新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法，包括对缺失值和极端值进行处理，构建一组能反映患者轻重症发展风险的特征集FS，构建集成模型EM来将多个基线模型优势互补，根据功能关联特征扩展缺失特征四个步骤。结果表明本发明所述的构建方法能够很好的处理缺失值和极端值，提升预测模型的多个预测性能，多个预测指标上表现很好，能取得稳定的表现。利用本发明所述的构建方法获得的新冠肺炎轻重症预测模型能够在新冠肺炎患者感染的早期阶段较为准确地预测轻重症患者，有利于对重症患者提前进行重点护理和治疗。