基于预训练模型的人称代词消解方法，涉及人工智能技术领域，针对现有技术中代词消解的准确率低问题，本申请模型使用基于排序的代词消解框架，对于一个待消解的代词，存在一个候选先行词的集合，对于每一个候选先行词进行消解打分，打分最高的候选先行词作为消解对象进行消解。本申请引入预训练模型，利用预训练模型使用大量无标注文本进行训练的特点，能够更好的捕捉上下文信息，有效提高代词消解的指标，从而更好的帮助下游任务，提高代词消解的准确率，并提高了代词消解的效率。